Excel'de NEGBINOMDIST (NEGBİNOMDAĞ) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk İngilizce
NEGBİNOMDAĞ NEGBINOMDIST

Microsoft Excel ve Google Sheets, istatistiksel analizler yapmak için kullanılan güçlü araçlardır ve pek çok yararlı fonksiyon içerirler. Bu araçlarda bulunan NEGBINOMDIST veya Türkçede NEGBİNOMDAĞ fonksiyonu, olasılıkları hesaplamak için negatif binom dağılımından yararlanır. Bu fonksiyon, belirlenen başarı sayısına ulaşılana kadar gerçekleşen başarısız deneme sayısının olasılığını belirlemek için özellikle kullanışlıdır.

Fonksiyonun Sözdizimi ve Örnekleri

NEGBİNOMDAĞ fonksiyonunun genel sözdizimi aşağıdaki gibidir:

=NEGBINOMDIST(r, başarı_sayısı, başarı_olasılığı, kümülatif)
  • r: Başarısız deneme sayısı (sıfır veya daha büyük bir tamsayı).
  • başarı_sayısı: Başarıya ulaşmak için geçilmesi gereken minimal başarılı deneme sayısı (pozitif tamsayı).
  • başarı_olasılığı: Her denemede başarı elde etme olasılığı (0 ile 1 arasında bir değer).
  • kümülatif: Bu değer TRUE ise fonksiyon, kümülatif dağılım fonksiyonunu; FALSE ise olasılık kütle fonksiyonunu hesaplar.

İşte bazı örnekler:

=NEGBINOMDIST(3, 2, 0.8, FALSE)  =NEGBINOMDIST(5, 3, 0.5, TRUE)  

Uygulama Senaryoları

Bu fonksiyonun kullanımına dair uygulama senaryoları verelim:

1. Pazarlama Kampanyasının Etkinliğinin Değerlendirilmesi

Bir pazarlama ekibi, yeni bir ürünün lansmanında belirli bir satış hedefine ulaşılması için NEGBİNOMDAĞ fonksiyonundan yararlanabilir. Bu fonksiyon, ilk başarıya ulaşana kadar kaç potansiyel müşteriyle iletişim kurulması gerektiğini belirlemelerine yardımcı olabilir.

Örnek Problem:

Şirket, ürün reklamlarına tıklanma oranının %10 olduğunu belirlemiştir. 3 başarılı satış yapabilmek için gerekli minimum tüketici sayısını hesaplayın.

Çözüm:

  • Kullanılacak formül: =NEGBINOMDIST(r, 3, 0.10, TRUE)
  • Farklı ‘r’ değerleri için bu formülü test ederek, %50 olasılık sınırını geçtiği noktayı bulun.

2. Ar-Ge Projesinde Beklenen Deneme Sayısının Hesaplanması

Ar-Ge departmanı, başarılı sonuçlar elde edene kadar deneysel çalışmalar yürütür. Beklenen başarısızlık sayısını tahmin etmek için NEGBİNOMDAĞ fonksiyonu yararlı olabilir.

Örnek Problem:

%20 başarı şansı olan bir dizi deneyde, 2 başarılı sonuç alınana kadar gereken deneme sayısını hesaplayın.

Çözüm:

  • Yöntem: =NEGBINOMDIST(r, 2, 0.20, TRUE) formülünü kullanarak uygun kümülatif değere ulaşıncaya dek ‘r’ değerini artırın.

Yukarıda verilen örnekler, NEGBİNOMDAĞ fonksiyonunun hem teoride hem de pratikte nasıl kullanılabileceğine dair fikir sağlamaktadır. Bu fonksiyon, belirsizlik barındıran durumlar için önemli kararlar alırken farklı endüstri sektörlerinde büyük öneme sahiptir.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/negbİnomdağ-işlevi-f59b0a37-bae2-408d-b115-a315609ba714

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Üstel dağılımı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir