Excel'de PEARSON Fonksiyonu Nasıl Kullanılır
Microsoft Excel ve Google Sheets, geniş çapta veri analizi ve işleme imkânları sunarlar. Özellikle, PEARSON fonksiyonu, iki veri seti arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü analiz etmek için kritik bir araçtır. PEARSON, iki değişken arasındaki Pearson korelasyon katsayısını hesaplar. Bu katsayı, -1 ile +1 arasında bir değer alarak ilişkinin doğasını belirtir.
PEARSON Fonksiyonunun Sözdizimi
PEARSON fonksiyonunun temel yapısı şöyledir:
PEARSON(dizi1, dizi2)
- dizi1: İlk değişkenin değerler dizisidir ve korelasyon katsayısını hesaplarken karşılaştırılacak olan ilk veri grubunu içerir.
- dizi2: İkinci değişkenin değerler dizisidir ve ilk değişkenle karşılaştırılacak olan ikinci veri grubunu içerir.
İki dizideki veri sayılarının eşit olması gerekmektedir. Eğer diziler farklı uzunluktaysa, fonksiyon bir hata değeri döndürür.
Örnek Uygulamalar
Aşağıdaki bölümde, Excel ve Google Sheets’te PEARSON fonksiyonunun nasıl kullanıldığına dair iki örnek verilecektir.
Örnek 1: Satış ve Reklam Harcamaları Korelasyonu
Bir perakende şirketi, reklam harcamaları ile satış miktarları arasındaki ilişkiyi ölçmek istiyor. İlgili veriler aşağıdaki gibi sıralanmıştır:
| Reklam Harcamaları (Bin TL) | Satış Miktarı (Bin Ürün) |
|---|---|
| 150 | 200 |
| 300 | 600 |
| 250 | 550 |
| 400 | 900 |
| 320 | 750 |
İlgili formül şu şekilde kullanılabilir:
=PEARSON(A2:A6, B2:B6)
Bu formül, reklam harcamaları ile satış miktarları arasındaki Pearson korelasyon katsayısını hesaplar. Eğer değer +1’e yakınsa, bu pozitif ve güçlü bir ilişki olduğunu gösterir; eğer -1’e yakınsa, negatif ve güçlü bir ilişki olduğunu ifade eder.
Örnek 2: Öğrenci Performansı Analizi
Bir okul, öğrencilerin çalışma saatleri ile sınav sonuçları arasındaki potansiyel ilişkiyi belirlemeye çalışıyor. Öğrencilerin çalışma saatleri ve sınav sonuçları aşağıda verilmiştir:
| Çalışma Saatleri | Final Notu |
|---|---|
| 10 | 65 |
| 15 | 80 |
| 20 | 90 |
| 25 | 95 |
| 30 | 100 |
Bu veriler için aşağıdaki formül uygulanabilir:
=PEARSON(A2:A6, B2:B6)
Bu hesaplama, çalışma saatleri ile final notları arasındaki Pearson korelasyon katsayısını ortaya çıkarır. Sonuç eğer 1’e yakın ve pozitifse, çalışma saatlerinin öğrenci notları üzerinde önemli bir etkisi olduğunu gösterir.
Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/pearson-işlevi-0c3e30fc-e5af-49c4-808a-3ef66e034c18
Diğer fonksiyonlar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane değer bulunduğunu sayar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane sayı bulunduğunu sayar
Veri kümesinin basıklığını verir
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Binom dağılımını kullanarak bir deneme sonucunun olasılığını verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Aralıktaki boş hücre sayısını hesaplar
Veri kümesindeki k en büyük değeri verir
Üstel bir eğilim boyunca değerler verir
Dağılım çarpıklığını verir
Popülasyona dayalı olarak bir dağılımın eğriliğini verir: Bir dağılımın ortalaması etrafında asimetri derecesinin karakterizasyonu
Verilen birden çok ölçüte uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesinin dörtte birini 01, hariç yüzde birlik değerler tabanında verir
Doğrusal bir eğilimin parametrelerini verir
Verilen ölçüte uygun bir aralıktaki tüm hücrelerin ortalamasını (aritmetik ortalama) verir
Verilen ölçütlere uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
Doğrusal bir eğilim boyunca değer verir
Doğrusal çakışma çizgisinin eğimini verir
Dizide veya veri aralığında en sık görünen değerleri dikey sırada verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F olasılık dağılımını verir
F olasılık dağılımının tersini verir
F olasılık dağılımının tersini verir
F-test sonucunu verir
Fisher dönüşümünü verir
Fisher dönüşümünün tersini verir
F olasılık dağılımının tersini verir
Gama işlevi değerini verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Gama işlevi Γ(x)'in doğal logaritmasını verir
Gama işlevi Γ(x)'in doğal logaritmasını verir
Standart normal kümülatif dağılımdan 0,5 azını verir
Geometrik ortayı verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
T-dağılımını kullanarak nüfus ortalamasının güven aralığını verir
Harmonik ortayı verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Doğrusal regresyon çizgisinin kesişme noktasını verir
Kümülatif beta olasılık yoğunluk işlevini verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kümülatif beta olasılık yoğunluk işlevini verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Bir veri kümesinin içinin ortalamasını verir
İki veri kümesi arasındaki bağlantı katsayısını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Örnek kovaryansı, iki veri dizisinde her veri noktası için ürün sapma ortalamasını verir
Veri kümesinde k sırasındaki en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Üstel bir eğilimin parametrelerini verir
Bağımsız değişken listesindeki en büyük değeri verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere, bağımsız değişken listesindeki en büyük değeri verir
Belirli bir koşul veya ölçüt kümesi tarafından belirtilen hücreler arasındaki en büyük değeri döndürür
Bağımsız değişken listesindeki en küçük değeri verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere, bağımsız değişken listesindeki en küçük değeri verir
Belirli bir koşul veya ölçüt kümesi tarafından belirtilen hücreler arasındaki en küçük değeri döndürür
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Bir aralıktaki değerlerin iki sınır arasında olması olasılığını verir
Bağımsız değişkenlerinin ortalamasını verir
Sayılar, metinler ve mantıksal değerler de içinde olmak üzere bağımsız değişkenlerinin ortalamasını verir
Birden çok ölçüte uyan tüm hücrelerin ortalamasını (aritmetik ortalama) verir
Belirtilen sayıların orta değerini verir
Veri noktalarının ortalamalarından mutlak sapmalarının ortalamasını verir
Verilen sayıda nesne için permütasyon sayısını verir
Toplam nesnelerden seçilebilen belirli sayıda nesne için permütasyon sayısını verir (yinelemelerle birlikte)
Standart normal dağılım için yoğunluk işlevinin değerini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Pearson çarpım moment korelasyon katsayısının karesini verir
Sapmaların karelerinin toplamını verir
Sıklık dağılımını, dikey bir dizi olarak verir
Normalleştirilmiş bir değer verir
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, bir örneğe bağlı olarak tahmin eder
Standart sapmayı, sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Regresyondaki her x için tahmini y değerinin standart hatasını verir
Student t-dağılımının Yüzde Noktalarını (olasılık) verir
Student t-dağılımının Yüzde Noktalarını (olasılık) verir
Student t dağılımını verir
Olasılık ve serbestlik derecelerinin işlev olarak, Student t-dağılımının t-değerini verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Doğrusal eğilim boyunca bir değer verir
Mevcut değerleri temel alarak gelecekteki bir değeri döndürür
Üstel Düzeltme (ETS) algoritmasının AAA sürümü aracılığıyla, mevcut (geçmiş) değerleri temel alarak gelecekteki bir değeri döndürür
Belirtilen hedef tarihteki tahmin değeri için bir güvenilirlik aralığı döndürür
Zaman serisi tahmini sonucunda istatistiksel bir değer döndürür
Excel’in belirtilen tarih dizisi için algıladığı yinelenen desenin uzunluğunu döndürür
Üstel dağılımı verir
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, bir örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Weibull dağılımını verir
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Aralıktaki değerlerin k sırasındaki yüzde birlik değerini verir; burada k 01, hariçtir aralığındadır
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Bir veri kümesi içerisinde bir değerin yüzdelik sırasını (01, hariç) verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini hesaplar