Excel'de WEIBULL.DIST (WEIBULL.DAĞ) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk	İngilizce
WEIBULL.DAĞ	WEIBULL.DIST

Weibull Dağılımının Kullanımı

Weibull dağılımı, özellikle güvenilirlik analizi ve ömür testi gibi alanlarda sıklıkla kullanılan önemli bir istatistiksel dağılımdır. MS Excel ve Google E-Tablolar, bu dağılımı analiz etmek için WEIBULL.DIST (Excel için) ve WEIBULL.DAĞ (Google E-Tablolar için) fonksiyonlarını sunar. Bu fonksiyonlar, belirtilen şekil ve ölçek parametrelerine göre Weibull dağılımının değerlerini hesaplar. İşlev, hem olasılık yoğunluk fonksiyonunu (PDF) hem de kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF) hesaplamak için kullanılabilir.

İşlevin Söz Dizimi

MS Excel:

 WEIBULL.DIST(x, shape, scale, cumulative)

Google E-Tablolar:

 WEIBULL.DAĞ(x, shape, scale, biriktir)

Bu parametreler aşağıdaki anlamları taşır:

x – Fonksiyonun değerinin hesaplanacağı veri noktası.
shape – Weibull dağılımının şekil parametresi, genellikle “k” ile simgelenir ve pozitif bir sayıdır.
scale – Ölçek parametresi, genellikle “lambda” ile gösterilir ve pozitif bir sayıdır.
cumulative (Excel) veya biriktir (Google E-Tablolar) – Boolean değeri. TRUE/BİRİKTİR seçildiğinde, fonksiyon kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF) hesaplar; FALSE/HAYIR seçildiğinde, olasılık yoğunluk fonksiyonunu (PDF) döndürür.

Pratik Uygulamalar

Durum 1: Ürün Ömrünün Tahmini

Bir üretici, bir ürünün arıza yapmadan önce ne kadar süre çalışacağını tahmin etmek için Weibull dağılımını kullanabilir. Ürün için ömür testleri yapılarak shape ve scale parametreleri belirlenmiştir (shape = 1.5, scale = 1200).

 örnek kullanım Excel'de: WEIBULL.DIST(1500, 1.5, 1200, TRUE) örnek kullanım Google E-Tablolar'da: WEIBULL.DAĞ(1500, 1.5, 1200, BİRİKTİR)

Bu işlev, ürünün 1500 saat çalıştıktan sonra hala çalışır durumda olma olasılığını verir. Sonuç, ürünün bu süre zarfında arıza yapma ihtimalinin kümülatif dağılımını gösterir.

Durum 2: Güvenilirlik Testi Veri Analizi

Bir şirket, farklı çalışma sürelerindeki bir makinenin arıza olasılıklarını hesaplamak istiyor. Testler sonucunda elde edilen shape = 2 ve scale = 1000 parametreleri kullanılarak, 500 saat sonra arıza olasılığı hesaplanır.

 örnek kullanım Excel'de: WEIBULL.DIST(500, 2, 1000, FALSE) örnek kullanım Google E-Tablolar'da: WEIBULL.DAĞ(500, 2, 1000, HAYIR)

Bu işlev, makinenin tam olarak 500 saatte arıza yapma yoğunluğunu hesaplar. Sonuç, belirli bir saatte arıza olasılığının yoğunluğunu verir ve planlama veya bakım stratejileri için kullanılabilir.

Sonuç ve Yorumlar

Weibull dağılımı, bu örneklerde de görüldüğü gibi, özellikle teknik ve mühendislik alanlarında güvenilirlik analizleri için son derece yararlıdır. MS Excel ve Google E-Tablolar’daki ilgili fonksiyonlar, bu tür analizler için gerekli hesaplamaları basit ve etkili bir şekilde yapmamızı sağlar. Fonksiyonları doğru parametrelerle kullanarak, ürünlerin ve sistemlerin performansını değerlendirme ve öngörme konusunda önemli veriler elde edebiliriz.