Kako koristiti funkciju EXPON.DIST u Excelu

Použití exponenciální distribuční funkce

Exponenciální distribuční funkce, která je v aplikacích Microsoft Excel a Google Sheets označována jako EXPON.DIST (ve verzích Excel 2010 a novějších) nebo EXPONDIST (ve starších verzích Excelu), se využívá k modelování časových intervalů mezi událostmi ve stochastickém procesu, kde tyto události nastávají s konstantní průměrnou frekvencí. Funkce je široce používána v statistice a mnoha oblastech technické analýzy.

Syntaxe funkce

Funkce EXPON.DIST má následující syntaxi:

  • x – hodnota, pro kterou funkce vrací hodnotu funkce hustoty pravděpodobnosti (PDF) nebo kumulativní distribuční funkce (CDF), což musí být nezáporné číslo.
  • lambda – parametr intenzity, který odpovídá obrácené hodnotě středního času mezi událostmi a musí být kladné číslo.
  • cumulative – logická hodnota, která určuje typ výstupu funkce:
    • TRUE pro kumulativní distribuční funkci (CDF),
    • FALSE pro funkci hustoty pravděpodobnosti (PDF).
=EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)

Například při použití hodnot x = 2, lambda = 1.5 a cumulative = TRUE bude vypočtený výsledek:

=EXPON.DIST(2, 1.5, TRUE)

Praktická využití funkce

Exponenciální distribuční funkce se uplatňuje v analýze různorodých situací, jak ukazují následující příklady:

Příklad 1: Analýza životnosti výrobku

Předpokládejme, že výrobce chce posoudit životnost svých produktů, která se obvykle vyznačuje exponenciálním rozdělením. Průměrný čas selhání produktu je 10 hodin, což dává lambda = 1/10 = 0.1. Pravděpodobnost, že produkt selže během prvních 8 hodin, odpovídá hodnotě:

=EXPON.DIST(8, 0.1, TRUE)
Vstup Rozdělení pravděpodobnosti
8 hodin 0.5507

Komentář: Tato hodnota 0.5507 značí, že je 55.07% pravděpodobnost, že produkt selže do 8 hodin.

Příklad 2: Čas do další události

Funkce je také velmi užitečná pro stanovení očekávaného času do nastání další události, ať už v oblasti služeb nebo informačních technologií, kde jsou události nezávislé. Představme si, že IT systém má průměrně jeden kritický incident každých 300 minut. Pro lambda = 1/300 chceme určit hustotu pravděpodobnosti pro nastání další kritické události za 350 minut:

=EXPON.DIST(350, 1/300, FALSE)
Čas Hustota pravděpodobnosti
350 minut 0.00284

Komentář: Hodnota 0.00284 označuje velmi nízkou pravděpodobnost, typickou pro případy, kdy časový interval přesahuje průměrnou dobu mezi událostmi.

Funkce EXPON.DIST umožňuje efektivně analyzovat a modelovat různé typy procesů a událostí.

Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/expon-dist-funkce-4c12ae24-e563-4155-bf3e-8b78b6ae140e

Další funkce
Vrátí průměrnou hodnotu argumentů včetně čísel, textu a logických hodnot
Vrátí průměrnou hodnotu (aritmetický průměr) všech buněk v oblasti, které vyhovují příslušné podmínce
Vrátí průměrnou hodnotu (aritmetický průměr) všech buněk, které vyhovují více kritériím
Vrátí hodnotu součtového rozdělení beta
Vrátí inverzní hodnotu součtového rozdělení pro zadané rozdělení beta
Vrátí hodnotu binomického rozdělení pravděpodobnosti jednotlivých veličin
Vrátí pravděpodobnost zkušebního výsledku pomocí binomického rozdělení
Vrátí nejmenší hodnotu, pro kterou má součtové binomické rozdělení hodnotu větší nebo rovnu hodnotě kritéria
Vrátí četnost rozdělení jako svislou matici
Vrátí hodnotu kumulativní funkce hustoty pravděpodobnosti beta rozdělení
Vrátí jednostrannou pravděpodobnost rozdělení chí-kvadrát
Vrátí hodnotu kumulativní funkce hustoty pravděpodobnosti beta rozdělení
Vrátí hodnotu funkce inverzní k distribuční funkci jednostranné pravděpodobnosti rozdělení chí-kvadrát
Vrátí test nezávislosti
Vrátí interval spolehlivosti pro střední hodnotu základního souboru
Vrátí interval spolehlivosti pro střední hodnotu základního souboru pomocí Studentova t-rozdělení
Vrátí korelační koeficient mezi dvěma množinami dat
Spočítá počet prázdných buněk v oblasti
Spočítá buňky v oblasti, které odpovídají zadaným kritériím
Spočítá buňky v oblasti, které odpovídají více kritériím
Vrátí hodnotu kovariance, průměrnou hodnotu součinů párových odchylek
Vrátí hodnotu kovariance výběru, tedy průměr součinů odchylek pro každou dvojici datových bodů ve dvou množinách dat
Vrátí součet druhých mocnin odchylek
Vrátí hodnotu rozdělení pravděpodobnosti F
Vrátí hodnotu rozdělení pravděpodobnosti F
Vrátí hodnotu inverzní funkce k distribuční funkci rozdělení F
Vrátí hodnotu inverzní funkce k distribuční funkci rozdělení F
Vrátí výsledek F-testu
Vrátí hodnotu inverzní funkce k distribuční funkci rozdělení F
Vrátí hodnotu Fisherovy transformace
Vrátí hodnotu inverzní funkce k Fisherově transformaci
Vrátí hodnotu lineárního trendu
Vrátí budoucí hodnotu na základě existujících (historických) hodnot pomocí verze AAA algoritmu Exponenciální vyrovnání (ETS)
Vrátí interval spolehlivosti pro předpovídanou hodnotu v zadaném cílovém datu
Vrátí délku opakujícího se vzorku, který Excel zjistí pro zadanou časovou řadu
Vrátí statistickou hodnotu jako výsledek předpovídání časové řady
Vrátí budoucí hodnotu na základě existujících hodnot
Vrátí hodnotu funkce gama
Vrátí hodnotu rozdělení gama
Vrátí hodnotu inverzní funkce k distribuční funkci součtového rozdělení gama
Vrátí přirozený logaritmus funkce gama Γ(x)
Vrátí přirozený logaritmus funkce gama Γ(x)
Vrátí hodnotu standardního normálního kumulativního rozdělení sníženou o 0,5
Vrátí geometrický průměr
Vrátí harmonický průměr
Vrátí hodnotu hypergeometrického rozdělení
Vrátí úsek lineární regresní čáry
Vrátí hodnotu excesu množiny dat
Vrátí k-tou největší hodnotu množiny dat
Vrátí parametry lineárního trendu
Vrátí hodnoty lineárního trendu
Vrátí parametry exponenciálního trendu
Vrátí hodnoty exponenciálního trendu
Vrátí hodnotu součtového logaritmicko-normálního rozdělení
Vrátí inverzní funkci ke kumulativnímu logaritmicko-normálnímu rozdělení
Vrátí maximální hodnotu seznamu argumentů
Vrátí maximální hodnotu seznamu argumentů včetně čísel, textu a logických hodnot
Vrátí maximální hodnotu z buněk určených zadanou sadou podmínek nebo kritérií
Vrátí střední hodnotu zadaných čísel
Vrátí minimální hodnotu seznamu argumentů
Vrátí nejmenší hodnotu v seznamu argumentů včetně čísel, textu a logických hodnot
Vrátí minimální hodnotu z buněk určených zadanou sadou podmínek nebo kritérií
Vrátí svislou matici nejčastěji se vyskytujících nebo opakujících hodnot v matici nebo oblasti dat
Vrátí hodnotu, která se v množině dat vyskytuje nejčastěji
Vrátí hodnotu negativního binomického rozdělení
Vrátí hodnotu normálního součtového rozdělení
Vrátí hodnotu standardního normálního součtového rozdělení
Vrátí inverzní funkci k funkci standardního normálního součtového rozdělení
Vrátí inverzní funkci k funkci normálního součtového rozdělení
Vrátí Pearsonův výsledný momentový korelační koeficient
Vrátí hodnotu k-tého percentilu hodnot v oblasti, kde k je hodnota ležící mezi 0 a 1
Vrátí hodnotu k-tého percentilu hodnot v oblasti
Vrátí pořadí hodnoty v množině dat vyjádřené procentuální částí (mezi 0 a 1) množiny dat
Vrátí pořadí hodnoty v množině dat vyjádřené procentuální částí množiny dat
Vrátí počet permutací pro zadaný počet objektů
Vrátí počet permutací pro daný počet objektů (s opakováním), které můžou být vybrané z celkového počtu objektů
Vrátí hodnotu funkce hustoty pro standardní směrodatnou odchylku
Vrátí počet čísel v seznamu argumentů
Vrátí počet hodnot v seznamu argumentů
Vrátí hodnotu distribuční funkce Poissonova rozdělení
Vrátí pravděpodobnost výskytu hodnot v oblasti mezi dvěma mezními hodnotami
Vrátí průměrnou hodnotu argumentů
Vrátí průměrnou hodnotu absolutních odchylek datových bodů od jejich střední hodnoty
Vrátí hodnotu kvartilu množiny dat na základě hodnot percentilu z oblasti 01 (s vyloučením hodnot 0 a 1)
Vrátí hodnotu kvartilu množiny dat
Vrátí pořadí čísla v seznamu čísel
Vrátí pořadí čísla v seznamu čísel
Vrátí druhou mocninu Pearsonova výsledného momentového korelačního koeficientu
Vrátí zešikmení rozdělení
Vrátí koeficient šikmosti rozdělení na základě souboru hodnot: charakteristika stupně asymetričnosti rozdělení kolem střední hodnoty
Vrátí směrnici lineární regresní čáry
Vrátí k-tou nejmenší hodnotu množiny dat
Vypočte směrodatnou odchylku základního souboru
Vypočte směrodatnou odchylku výběru
Vrátí normalizovanou hodnotu
Vypočte směrodatnou odchylku výběru včetně čísel, textu a logických hodnot
Vypočte směrodatnou odchylku základního souboru včetně čísel, textu a logických hodnot
Vrátí standardní chybu předpovězené hodnoty y pro každou hodnotu x v regresi
Vrátí procentuální body (pravděpodobnost) pro distribuční funkci Studentova t-rozdělení
Vrátí procentuální body (pravděpodobnost) pro distribuční funkci Studentova t-rozdělení
Vrátí hodnotu Studentova t-rozdělení
Vrátí hodnotu t distribuční funkce Studentova t-rozdělení jako funkci pravděpodobnosti a stupňů volnosti
Vrátí inverzní funkci k distribuční funkci Studentova t-rozdělení
Vrátí pravděpodobnost spojenou se Studentovým t-testem
Vrátí střední hodnotu vnitřní části množiny dat
Vypočte rozptyl základního souboru
Vypočte rozptyl výběru
Vypočte rozptyl výběru včetně čísel, textu a logických hodnot
Vypočte rozptyl základního souboru včetně čísel, textu a logických hodnot
Vrátí hodnotu Weibullova rozdělení
Vrátí jednostrannou hodnotu pravděpodobnosti z-testu