Kako koristiti funkciju NORMSINV u Excelu
Funkce NORMSINV (inverzní standardní normální rozdělení) je statistická funkce používaná v Microsoft Excel a Google Sheets pro výpočet inverzní hodnoty standardního normálního rozdělení pravděpodobnosti. Tato funkce nalézá široké uplatnění napříč finanční analýzou, statistikou a inženýrstvím a je užitečná pro určení prahových hodnot nebo pro modelování v Monte Carlo simulacích.
Syntaxe a použití funkce
Syntaxe funkce NORMSINV je:
NORMSINV(probability)
- probability – Argument udává pravděpodobnost, pro níž se počítá inverzní hodnota. Jeho hodnota musí být v rozmezí 0 až 1, krajně uvedené hodnoty zahrnuty.
Příklad použití:
=NORMSINV(0.95)
Tento příklad vrátí hodnotu odpovídající 95. percentilu v standardním normálním rozdělení.
Příklady praktického využití
Zde jsou uvedeny dva praktické příklady, jak můžeme funkci NORMSINV efektivně využít.
Situace 1: Stanovení hodnot pro rizikové scénáře
Představte si, že jste finanční analytik a potřebujete určit kritické hodnoty pro rizikové scénáře při strategickém plánování. Funkci NORMSINV využijeme k určení hodnot pro různé úrovně pravděpodobnosti.
=NORMSINV(0.01) - Velmi nízká riziková hodnota =NORMSINV(0.1) - Nízká riziková hodnota =NORMSINV(0.5) - Střední riziková hodnota =NORMSINV(0.9) - Vysoká riziková hodnota =NORMSINV(0.99) - Extrémně vysoká riziková hodnota
Různé hodnoty nám umožňují odhadnout potřebné rozsahy pro jednotlivé úrovně rizika.
Situace 2: Optimalizace skladových zásob
Předpokládejme, že jste logistický manažer a musíte určit optimální velikost zásob na základě historické poptávky, která má normální rozdělení. Chcete zásoby, které pokryjí 90 % všech možných scénářů poptávky.
=NORMSINV(0.9)
Hodnota vrácená touto funkcí nám napoví, že by zásoby měly být dimenzovány tak, abychom pokryli poptávku s 90% pravděpodobností. Tímto přístupem efektivně optimalizujeme logistiku, snižujeme skladovací náklady a minimalizujeme riziko vyčerpání zásob.
Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/funkce-normsinv-8d1bce66-8e4d-4f3b-967c-30eed61f019d