So verwenden Sie die FORECAST.ETS.CONFINT-Funktion in Excel
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PROGNOSE.ETS.KONFINT | FORECAST.ETS.CONFINT |
Einführung
Die Funktion FORECAST.ETS.CONFINT
in Microsoft Excel und deren entsprechende Version PROGNOSE.ETS.KONFINT
in den deutschen Versionen des Programms, stellt ein effizientes Instrument für Zeitreihenanalysen dar. Sie wird genutzt, um Konfidenzintervalle für prognostizierte Werte zu berechnen, die auf bereits vorhandenen Zeitreihendaten basieren. Konfidenzintervalle sind besonders wertvoll, um die Zuverlässigkeit von Vorhersagen zu bewerten und das Vertrauen in die Prognoseeinschätzungen zu verstärken.
Syntax und Parameter
Die Syntax der Funktion lautet:
=PROGNOSE.ETS.KONFINT(Ziel, Werte, Zeitachse, [Konfidenzniveau])
- Ziel: Der zukünftige Zeitpunkt, für den das Konfidenzintervall berechnet werden soll.
- Werte: Die Geschichtsdaten, auf denen die Prognose aufbaut.
- Zeitachse: Die zugehörigen Zeitpunkte der historischen Daten.
- Konfidenzniveau (optional): Das gewünschte Niveau des Vertrauens für die Intervallberechnung, standardmäßig auf 95% eingestellt.
Beispiel
Lassen Sie uns die Anwendung der Funktion anhand eines einfachen Beispiels verdeutlichen:
- Werte: 100, 105, 112, 120, 130
- Zeitachse: 1, 2, 3, 4, 5
- Ziel: 6
- Konfidenzniveau: 95%
=PROGNOSE.ETS.KONFINT(6, {100,105,112,120,130}, {1,2,3,4,5})
Dies liefert das Konfidenzintervall für den prognostizierten Wert in der 6. Periode, basierend auf den oben genannten Daten.
Praxisbeispiele
Finanzielle Planung
Mithilfe von PROGNOSE.ETS.KONFINT
können Unternehmen die Unsicherheit ihrer Umsatzprognosen quantifizieren. Zum Beispiel, ein Unternehmen besitzt Umsatzdaten von den letzten fünf Jahren:
- Umsatz: 100k, 120k, 140k, 160k, 180k
- Jahr: 2014, 2015, 2016, 2017, 2018
=PROGNOSE.ETS.KONFINT(2019, {100,120,140,160,180}, {2014,2015,2016,2017,2018})
Dies kann Unternehmen unterstützen, fundiertere Entscheidungen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten zu treffen.
Vorhersage von Bevölkerungswachstum
Stadtplaner könnten PROGNOSE.ETS.KONFINT
nutzen, um das Bevölkerungswachstum zu analysieren und entsprechende Planungen für Infrastrukturen zu verbessern. Betrachten wir Bevölkerungsdaten der letzten zehn Jahre zur Schätzung des Konfidenzintervalls für kommende Jahre:
Jahr | Bevölkerung |
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2010 | 1.000.000 |
2011 | 1.050.000 |
2012 | 1.100.000 |
=PROGNOSE.ETS.KONFINT(2020, {1000000,1050000,1100000, ...}, {2010,2011,2012, ...})
Dies ermöglicht eine effektivere Planung zukünftiger infrastruktureller Bedürfnisse und Ressourcen.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/prognosefunktionen-referenz-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.confint