So verwenden Sie die TTEST-Funktion in Excel

Dieser Artikel vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse über die statistische Funktion, die sowohl in MS Excel als auch in Google Sheets eingesetzt wird, um Hypothesentests für die Mittelwerte zweier Stichproben durchzuführen. Diese Funktion ist besonders wertvoll in der Statistik, wenn untersucht werden soll, ob die Mittelwerte zweier Gruppen signifikant voneinander abweichen.

Anwendung und Syntax

Obwohl sich die Syntax dieser Funktion zwischen MS Excel und Google Sheets leicht unterscheidet, sind die grundlegenden Prinzipien identisch. Hier eine kurze Einführung:

• Die Funktion erfordert folgende Argumente:
• Array1: Die erste Datenreihe oder Stichprobe.
• Array2: Die zweite Datenreihe oder Stichprobe.
• Tails: Besagt, ob der Test einseitig oder zweiseitig durchgeführt wird. „1“ steht für einen einseitigen, „2“ für einen zweiseitigen Test.
• Type: Legt den Typ des t-Tests fest. „1“ entspricht einem gepaarten Test, „2“ einem Test für zwei Stichproben mit gleichen Varianzen und „3“ für Stichproben mit ungleichen Varianzen.

Die Syntax in Excel lautet wie folgt:

TTEST(Array1, Array2, Tails, Type)

In Google Sheets wird die Funktion so verwendet:

T.TEST(Array1, Array2, Tails, Type)

Beispiel-Szenarien

Nachfolgend werden zwei praktische Beispiele zur Anwendung dieser Funktion vorgestellt:

Beispiel 1: Vergleich von Schulleistungen

Angenommen, Sie möchten überprüfen, ob es einen bedeutenden Unterschied in den Mathematiknoten zwischen zwei Klassen gibt. Klasse A erzielte die Noten [89, 78, 94, 88, 77] und Klasse B [82, 80, 79, 84, 85].

Für diese Analyse kommt ein zweiseitiger t-Test für zwei Stichproben mit ungleichen Varianzen zur Anwendung:

=T.TEST([89, 78, 94, 88, 77], [82, 80, 79, 84, 85], 2, 3)

Ein Ergebnis unter 0,05 deutet auf statistisch signifikante Unterschiede hin.

Beispiel 2: Effekte einer Diätänderung auf das Körpergewicht

In einer Studie wurden die Gewichte von Personen vor und nach einer Diätänderung gemessen. Die Gewichte vor der Diät waren [76, 81, 79, 88, 85] und danach [72, 79, 77, 84, 80].

Der geeignete Test hierfür ist ein gepaarter t-Test (da dieselben Personen vor und nach der Diät beobachtet wurden), das entspricht Typ 1:

=T.TEST([76, 81, 79, 88, 85], [72, 79, 77, 84, 80], 2, 1)

Ein niedriger p-Wert in diesem Zusammenhang lässt darauf schließen, dass die Diätänderung wahrscheinlich einen signifikanten Effekt auf das Gewicht hatte.

Diese Funktion ist ein mächtiges Instrument für jeden, der datenbasierte Analysen in Bereichen wie Bildung, Gesundheitswesen oder Wirtschaftswissenschaften durchführt. Indem Sie lernen, diese statistische Funktion korrekt anzuwenden, werden Sie in der Lage sein, aussagekräftige Schlüsse aus Ihren Daten zu ziehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/ttest-funktion-1696ffc1-4811-40fd-9d13-a0eaad83c7ae