So verwenden Sie die Z.TEST-Funktion in Excel
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| G.TEST | Z.TEST |
In Excel und Google Tabellen ermöglicht die Z.TEST-Funktion (in Google Tabellen als G.TEST bekannt) die Überprüfung, ob ein Datensatz eine spezifische Hypothese über den Mittelwert einer Population unterstützt. Diese Funktion ist besonders in der Statistik beliebt, um zu entscheiden, ob beobachtete Ergebnisse zufallsbedingt sind oder eine statistische Signifikanz aufweisen.
Verständnis des Funktionsaufbaus
Die Funktion analysiert, ob der Mittelwert einer Stichprobe signifikant von einem vorgegebenen Wert abweicht. Der Syntax in Excel lautet:
Z.TEST(Matrix; Mittelwert; Standardabweichung) In Google Tabellen sieht der Syntax wie folgt aus:
G.TEST(Matrix; Mittelwert; Standardabweichung) - Matrix: Der Bereich oder die Datenreihe, deren Mittelwert überprüft wird.
- Mittelwert: Der hypothetische Mittelwert der Grundgesamtheit, gegen den die Stichprobe verglichen wird.
- Standardabweichung (optional): Die Standardabweichung der Population. Wird dieser Parameter nicht angegeben, nutzt die Funktion die Standardabweichung der Stichprobe.
Beispiele für die Verwendung in realen Szenarien
Anhand von praktischen Beispielen lässt sich der Nutzen dieser Funktion verdeutlichen:
Analyse der Produktionseffizienz
Angenommen, ein Produktionsbetrieb möchte testen, ob die durchschnittliche Produktionseffizienz der aktuellen Woche im Vergleich zu einem Zielwert von 150 Einheiten signifikant abweicht. Die tatsächlichen Werte sind:
| Montag | Dienstag | Mittwoch | Donnerstag | Freitag |
|---|---|---|---|---|
| 148 | 152 | 149 | 153 | 150 |
In Excel wird die Funktion folgendermaßen verwendet:
=Z.TEST(A1:E1; 150) In Google Tabellen entsprechend:
=G.TEST(A1:E1; 150) Der zurückgegebene p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, die beobachteten Daten (oder extremere) zu sehen, wenn die mittlere Produktion tatsächlich 150 Einheiten beträgt. Ein sehr niedriger p-Wert könnte darauf hinweisen, dass die Unterschiede statistisch signifikant sind.
Untersuchung von Schultestergebnissen
Eine Schule hat die Hypothese, dass die durchschnittliche Punktzahl ihrer Schüler 75 beträgt. Bei einem kürzlich durchgeführten Test erzielten die Schüler folgende Punkte:
| 70 | 72 | 74 | 78 | 80 |
Anwendung der Funktion in Excel:
=Z.TEST(A1:E1; 75) In Google Tabellen sieht es so aus:
=G.TEST(A1:E1; 75) Der p-Wert hilft zu beurteilen, ob die durchschnittlichen Testergebnisse signifikant vom angenommenen Mittelwert abweichen, was wichtige Implikationen für die Bildungseinrichtung, ihre Lehrmethoden und die Bewertung der Schüler haben kann.
Mehr Informationen: https://support.microsoft.com/de-de/office/g-test-funktion-d633d5a3-2031-4614-a016-92180ad82bee