Comment utiliser la fonction GAMMADIST dans Excel

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LOI.GAMMA GAMMADIST

Introduction à la fonction LOI.GAMMA dans Excel et Google Sheets

La fonction LOI.GAMMA est utilisée pour évaluer la probabilité qu »une variable aléatoire suivant une distribution Gamma soit inférieure à une certaine valeur. Cette distribution est fréquemment utilisée en statistiques pour modéliser des délais ou des périodes de vie dans des conditions spécifiques.

Syntaxe et exemples

Voici la syntaxe de la fonction :

=LOI.GAMMA(x, alpha, beta, cumul)
  • x : la valeur pour laquelle la probabilité cumulée est calculée.
  • alpha (α) : le paramètre de forme de la distribution.
  • beta (β) : le paramètre d »échelle de la distribution.
  • cumul : booléen (VRAI ou FAUX) indiquant le type de fonction à utiliser. Si VRAI, la fonction calcule la distribution cumulative ; si FAUX, elle retourne la densité de probabilité.

Exemple de calcul de la probabilité cumulative :

=LOI.GAMMA(4, 2, 3, VRAI)

Cette formule calcule la probabilité cumulative qu »une variable aléatoire Gamma avec α=2 et β=3 soit inférieure à 4.

Exemple de calcul de la densité de probabilité :

=LOI.GAMMA(4, 2, 3, FAUX)

Cette formule détermine la densité de probabilité de la distribution Gamma en x=4 pour α=2 et β=3.

Applications pratiques de LOI.GAMMA

Exemple 1 : Évaluation de la durée de vie des matériaux

Considérez un composant dont la durée de vie est modélisée par une distribution Gamma avec α=3 et β=10.

  • Problème : Déterminer la probabilité que le composant dure moins de 20 ans.
  • Solution : =LOI.GAMMA(20, 3, 10, VRAI)

Cette formule estime la probabilité cumulative que la durée de vie du composant soit inférieure à 20 ans.

Exemple 2 : Modélisation des délais de projet

La durée nécessaire pour achever un projet peut être incertaine et est souvent modélisée par une distribution Gamma.

  • Problème : Calculer la probabilité de terminer un projet en moins de 15 jours si α=5 et β=3.
  • Solution : =LOI.GAMMA(15, 5, 3, VRAI)

La fonction LOI.GAMMA peut vous aider à prévoir et gérer les attentes concernant le temps requis pour compléter un projet, en estimant la probabilité que celui-ci soit terminé en 15 jours ou moins.

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