Как пользоваться функцией GAMMADIST в Excel

Русский Английский
ГАММАРАСП GAMMADIST

Описание работы функции GAMMADIST в Excel и Google Sheets

Функция GAMMADIST в Excel и Google Sheets применяется для вычисления значений гамма-распределения вероятностей. Гамма-распределение — это продвинутый статистический инструмент, часто используемый для оценки интервалов времени между последовательными событиями. Примеры таких событий включают время ожидания звонка в колл-центре или периоды между отказами оборудования.

Синтаксис функции GAMMADIST:

=GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative)

  • x — значение, для которого вычисляется вероятность в контексте гамма-распределения.
  • alpha — параметр формы распределения.
  • beta — параметр масштаба распределения.
  • cumulative — логическое значение, указывающее на необходимость расчета кумулятивной вероятности.

При cumulative установленном в TRUE, функция возвращает кумулятивную вероятность для гамма-распределения. Если же значение FALSE, то результатом будет плотность вероятности в точке x.

Примеры применения функции GAMMADIST

1. Пусть требуется определить вероятность того, что случайная величина в рамках гамма-распределения не превышает 5. Используем формулу:

=GAMMADIST(5, 2, 2, TRUE)

Здесь x = 5, alpha = 2, beta = 2. Функция вычислит кумулятивную вероятность.

2. Рассмотрим задачу вычисления вероятности того, что значение случайной величины точно равно 3. Используем следующую формулу:

=GAMMADIST(3, 1, 1, FALSE)

Здесь x = 3, alpha = 1, beta = 1, и функция вернет плотность вероятности в точке 3.

Таким образом, функция GAMMADIST в Excel и Google Sheets является мощным инструментом для расчета различных вероятностей в рамках гамма-распределения, служа ценным ресурсом для анализа и моделирования статистических данных.

Больше информации: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/функция-гаммарасп-7327c94d-0f05-4511-83df-1dd7ed23e19e

Другие функции
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности