Comment utiliser la fonction QUARTILE.INC dans Excel
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| QUARTILE.INCLURE | QUARTILE.INC |
Description de la fonction
La fonction QUARTILE.INC, disponible dans Microsoft Excel et sous le nom QUARTILE.INCLURE dans Google Sheets, est utilisée pour calculer les quartiles d »une distribution de données. Un quartile est une mesure statistique qui divise un ensemble de données en quatre parts égales, offrant ainsi une vision claire de la dispersion et de la tendance centrale des données.
Syntaxe
La syntaxe de la fonction QUARTILE.INC est identique dans Excel et Google Sheets :
QUARTILE.INC(données; quart)
données: La plage de cellules ou l’ensemble des valeurs pour lesquelles les quartiles sont à déterminer.quart: L »indice du quartile à calculer. Les valeurs acceptées sont de 0 à 4, où 0 indique le minimum, 1 correspond au premier quartile, 2 à la médiane, 3 au troisième quartile et 4 au maximum.
Exemples pratiques
Voici quelques exemples pour illustrer l »application de QUARTILE.INC.
Exemple 1 : Analyse de salaires
Supposons que vous disposiez d »une liste des salaires annuels des employés d »une entreprise, exprimés en euros : 35000, 42000, 48000, 51000, 55000, 61000, 68000, 72000.
=QUARTILE.INC(A1:A8; 1) // Calcul du premier quartile =QUARTILE.INC(A1:A8; 2) // Calcul de la médiane =QUARTILE.INC(A1:A8; 3) // Calcul du troisième quartileDans cet exemple réalisable sur Excel ou Google Sheets, nous obtenons :
- Le premier quartile (Q1), indiquant la valeur sous laquelle se situent 25% des salaires.
- La médiane (Q2), qui divise l »ensemble des données en deux parts égales.
- Le troisième quartile (Q3), situant 75% des salaires en dessous de cette valeur.
Exemple 2 : Distribution des scores d »un examen
Considerons les scores obtenus par 50 étudiants dans un examen.
=QUARTILE.INC(B1:B50; 0) // Score minimal =QUARTILE.INC(B1:B50; 1) // Premier quartile =QUARTILE.INC(B1:B50; 2) // Médiane =QUARTILE.INC(B1:B50; 3) // Troisième quartile =QUARTILE.INC(B1:B50; 4) // Score maximalCette séquence de calculs permet de déterminer rapidement :
- Le score le plus bas.
- La valeur sous laquelle se situent les 25% des scores les plus bas.
- La médiane, qui partage les données en deux moitiés.
- La valeur sous laquelle se situent les 75% des scores.
- Le score le plus élevé.
Ce type d »analyse est utile pour évaluer les performances des étudiants et peut orienter les ajustements des méthodes pédagogiques ou du niveau de difficulté des examens.
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