Come usare la funzione FORECAST.ETS in Excel
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| PREVISIONE.ETS | FORECAST.ETS |
Introduzione alla previsione basata su serie storiche
La funzione PREVISIONE.ETS in Microsoft Excel e l”equivalente in Google Fogli permette di calcolare o prevedere un valore futuro utilizzando come riferimento i dati storici. È molto utile nelle analisi temporali, specialmente quando i dati esibiscono tendenze stagionali o modelli ricorrenti.
Sintassi della Funzione
La sintassi generale della funzione è la seguente:
PREVISIONE.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
- target_date: la data o il periodo per cui si desidera fare la previsione.
- values: l”insieme dei valori storici utilizzati per la previsione.
- timeline: l”insieme delle date o periodi corrispondenti ai valori.
- seasonality [opzionale]: il numero di periodi in un ciclo stagionale, che può essere impostato automaticamente (1) o disattivato (0).
- data_completion [opzionale]: abilita (1) o disabilita (0) il completamento automatico dei dati mancanti.
- aggregation [opzionale]: metodo di aggregazione da usare quando ci sono più valori per lo stesso periodo temporale.
Esempi di Base
Consideriamo il seguente set di dati di vendite mensili:
Periodo: Gen2019, Feb2019, Mar2019, ... Dic2020, Vendite: 200, 230, 250, ... 320,
Per prevedere le vendite di Gen2021, si può utilizzare la formula:
=PREVISIONE.ETS("Gen2021", B2:M2, B1:M1)
Scenario Pratico 1: Previsione delle Vendite
Immagina di essere un analista di vendite che deve prevedere le vendite per i prossimi 12 mesi basandosi sui dati dell”anno precedente.
=PREVISIONE.ETS(DATA(2021,1,1), B2:M14, B1:M13)
In questo esempio, abbiamo utilizzato i dati di vendita di ogni mese dal gennaio al dicembre 2020 per stimare le vendite di gennaio 2021.
Scenario Pratico 2: Analisi dell”Impatto Stagionale
Considera il caso di un”azienda in cui le vendite sono fortemente influenzate dalla stagionalità. L”analista può desiderare studiare questo effetto prevedendo i valori futuri.
| Mese | Vendite 2019 | Vendite 2020 |
|---|---|---|
| Marzo | 220 | 300 |
| Aprile | 260 | 330 |
=PREVISIONE.ETS("Mar2021", B3:C4, B2:C2, 1)
Questo comando calcola le vendite previste per marzo 2021 basandosi sui dati storici e considerando il ciclo stagionale annuale.
Questo codice HTML non solo spiega come utilizzare la funzione PREVISIONE.ETS, ma fornisce anche esempi concreti che dimostrano la sua applicazione in scenari reali.