Comment utiliser la fonction FORECAST.ETS dans Excel
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Introduction à PREVISION.ETS
La fonction PREVISION.ETS, appelée FORECAST.ETS en anglais, est disponible dans Excel et Google Sheets. Elle permet de prédire une valeur future à partir de données historiques, étant particulièrement efficace pour les séries temporelles qui présentent des motifs saisonniers. PREVISION.ETS base ses prédictions sur la méthode du lissage exponentiel.
Syntaxe de la fonction
Voici la syntaxe de la fonction PREVISION.ETS :
PREVISION.ETS(valeur_cible, valeurs_dépendantes, valeurs_indépendantes, [saison], [type_de_données], [complétion], [agrégation])- valeur_cible – La période future pour laquelle vous souhaitez faire une prévision.
- valeurs_dépendantes – La plage de cellules qui contient les données historiques de la série temporelle.
- valeurs_indépendantes – La plage de cellules qui indique la chronologie des valeurs dépendantes.
- [saison] (facultatif) – Un entier spécifiant la durée de la saisonnalité dans les données.
- [type_de_données] (facultatif) – Sélection du modèle spécifique de lissage exponentiel.
- [complétion] (facultatif) – Méthode utilisée pour gérer les données manquantes.
- [agrégation] (facultatif) – Technique d »agrégation des valeurs qui partagent le même indicateur temporel.
Exemple d »utilisation
Imaginez que vous disposiez de données sur les ventes mensuelles sur une période de trois ans et que vous souhaitez estimer les ventes pour les mois à venir. Les données de ventes sont situées dans la plage B2:B37 et les dates correspondantes dans A2:A37. Pour prédire les ventes pour le mois prochain (le 38ème mois), vous utiliserez la formule suivante :
=PREVISION.ETS(38, B2:B37, A2:A37)Applications pratiques
Prédiction des ventes saisonnières
Considérons une entreprise dont les ventes varient saisonnièrement et qui sont enregistrées sur cinq ans. L »entreprise souhaite prédire les ventes pour l »année suivante afin de planifier sa production et ses stocks en conséquence.
=PREVISION.ETS(61, B2:B60, A2:A60, 12)Ce modèle prend en compte une saisonnalité sur une base annuelle, comme indiqué par le paramètre « 12 ».
Estimation de la demande en énergie
Une entreprise de services publics pourrait utiliser PREVISION.ETS pour anticiper la demande future en énergie. À partir des données historiques de consommation, cette prévision aide à mieux se préparer pour les périodes de forte demande.
=PREVISION.ETS(prochaine_période, consommation_historique, période_historique)Cet exemple montre la flexibilité de PREVISION.ETS à s »adapter à différents contextes en ajustant les paramètres selon les spécificités des données et les besoins de l »entreprise.
Plus d'infoRmation: https://support.microsoft.com/fr-fr/office/fonctions-de-prévision-référence-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets