Comment utiliser la fonction CHISQ.TEST dans Excel

Introduction au Test du Chi-deux

Le test du Chi-deux (χ²) est une méthode statistique couramment utilisée pour examiner si les différences entre les fréquences observées et les fréquences théoriques attendues dans une table de contingence sont statistiquement significatives. Cette fonction est largement exploitée dans Microsoft Excel et Google Sheets pour l’analyse des variables catégorielles.

Syntaxe et exemples

Dans Microsoft Excel et Google Sheets, la fonction est nommée CHISQ.TEST. Voici comment elle se présente :

CHISQ.TEST(obs, exp)

• obs : la plage de cellules contenant les fréquences observées.
• exp : la plage de cellules contenant les fréquences théoriques attendues.

Exemple :

Considérons un tableau de contingence avec les fréquences observées et attendues suivantes :

Pour réaliser le test du Chi-deux dans Excel ou Google Sheets, entrez les données observées et attendues dans deux plages adjacentes, puis appliquez la formule :

=CHISQ.TEST(A2:A4, B2:B4)

Applications pratiques de la fonction

Test de l’indépendance

Dans le cadre d’une étude sur la préférence de marque, supposez que vous disposez de données pour deux marques selon deux groupes démographiques différents. Le test du Chi-deux peut servir à déterminer si la préférence pour une marque est indépendante de l’appartenance à un groupe démographique.

Table de données :

Calcul des fréquences attendues : Les fréquences attendues sont déterminées en prenant la somme des lignes et des colonnes, puis en divisant par le total général. Par exemple, pour le Groupe 1 et la Marque 1, la fréquence attendue est :

((350)(380)/500)

Après avoir calculé les fréquences attendues pour chaque cellule, utilisez la formule :

=CHISQ.TEST(A2:B3, C2:D3)

où A1:B3 contient les fréquences observées et C2:D3, les fréquences attendues.

Test d’adéquation

Le test d’adéquation du Chi-deux peut évaluer si un jeu de données observées se conforme à une distribution théorique spécifique, comme vérifier si les ventes suivent une distribution normale.

Processus : Rassemblez la distribution des fréquences observées et comparez-les aux fréquences théoriques basées sur la distribution cible.

Utilisez ces fréquences pour exécuter la fonction comme indiqué précédemment.

Ces exemples montrent comment le test du Chi-deux peut être stratégiquement utilisé dans l’analyse de vos données, permettant de tirer des conclusions significatives sur l’indépendance ou l’adéquation des distributions des variables étudiées.

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