Cómo utilizar la función CHISQ.TEST en Excel

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PRUEBA.CHICUAD CHISQ.TEST

Introducción a la Prueba de Chi-Cuadrado

La función PRUEBA.CHICUAD en Microsoft Excel y Google Sheets, también conocida como CHISQ.TEST en inglés, se utiliza para determinar si existe una relación significativa entre dos variables categóricas en una tabla de contingencia. Este análisis es fundamental en el campo de la investigación estadística para evaluar hipótesis sobre la comparación de frecuencias observadas frente a las frecuencias esperadas.

Sintaxis de la Función

La sintaxis de la función PRUEBA.CHICUAD es la siguiente:

PRUEBA.CHICUAD(matriz_datos_observados, matriz_datos_esperados)
  • matriz_datos_observados: Es un rango o matriz que contiene los datos observados.
  • matriz_datos_esperados: Es un rango o matriz que refleja los datos esperados, basados en una hipótesis específica.

El resultado de esta función es un valor p, que expresa la probabilidad de obtener una estadística de prueba tan extrema como la observada, asumiendo que la hipótesis nula de un buen ajuste del modelo es cierta.

Aplicaciones Prácticas de PRUEBA.CHICUAD

Esta herramienta es extremadamente útil en diversas áreas, tales como investigación de mercados, psicología estadística y biomecánica, para analizar las relaciones entre variables categóricas.

Ejemplo 1: Estudio de preferencias de producto

Consideremos que una empresa desea verificar si la preferencia por un nuevo producto es independiente del género de los consumidores. Los datos recopilados son los siguientes:

Producto Hombres Mujeres
Me gusta 90 60
No me gusta 30 20

Las frecuencias esperadas, bajo el supuesto de independencia, se calculan con base en los totales marginales:

Producto Hombres Mujeres
Me gusta (Esperado) 75 75
No me gusta (Esperado) 45 45

Utilizando Excel o Google Sheets, aplicaríamos la función PRUEBA.CHICUAD de la siguiente manera:

=PRUEBA.CHICUAD(A2:B3, A4:B5)

Este cálculo nos proporcionará el valor p. Si el valor p es menor a 0.05, generalmente se considera que hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis de independencia, indicando que las preferencias del producto podrían variar según el género.

Ejemplo 2: Análisis de la relación entre categorías etáreas y preferencias tecnológicas

En un estudio sobre el uso de diferentes dispositivos tecnológicos, se recopiló información sobre las preferencias de tres grupos etarios distintos:

Edad Smartphone Tablet PC
Jóvenes 300 60 40
Adultos 200 80 120
Seniors 50 30 120

Las frecuencias esperadas se calculan asumiendo que no hay diferencias de preferencias entre los grupos de edad, distribuyéndose proporcionalmente a partir de los totales observados para cada dispositivo.

La función PRUEBA.CHICUAD se aplica con los rangos de datos observados y esperados para determinar si las diferencias en las preferencias tecnológicas son estadísticamente significativas entre los distintos grupos de edad.

https://support.microsoft.com/es-es/office/prueba-chicuad-función-prueba-chicuad-2e8a7861-b14a-4985-aa93-fb88de3f260f
Otras funciones
Devuelve la función de distribución beta acumulativa
Devuelve la función inversa de la función de distribución acumulativa de una distribución beta especificada
Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria discreta siguiendo una distribución binomial
Devuelve la probabilidad de un resultado de prueba siguiendo una distribución binomial
Devuelve el intervalo de confianza de la media de una población
Devuelve el menor valor cuya distribución binomial acumulativa es menor o igual a un valor de criterio