Comment utiliser la fonction MINA dans Excel

La fonction MINA est un outil extrêmement pratique pour les analyses statistiques tant dans Microsoft Excel que dans Google Sheets. Elle est conçue pour déterminer la valeur minimale dans un ensemble de données, y compris les nombres, les textes qui peuvent être convertis en nombres, et les valeurs booléennes (TRUE et FALSE, où TRUE est compté comme 1 et FALSE comme 0).

Syntaxe et Exemples

Excel : La syntaxe de la fonction MINA est :

MINA(nombre1, [nombre2], ...)

Cette fonction accepte jusqu »à 255 arguments, qui peuvent être des nombres, des références de cellules, des plages de cellules ou d »autres références.

Google Sheets : La syntaxe est similaire :

MINA(value1, [value2, ...])

Exemple simple :

• Imaginez une plage de cellules A1:A5 contenant les valeurs 4, 2, « 7 », TRUE, 9.
• L »expression =MINA(A1:A5) renverra 0, car TRUE est interprété comme 1 dans Excel et Google Sheets, et il n »y a pas de valeur FALSE pour produire un 0.

Utilisations Pratiques

Exemple 1 : Analyse financière

Lors d »une analyse financière, un analyste peut utiliser la fonction MINA pour identifier la valeur la plus basse de retour sur investissement (ROI) dans un ensemble d »investissements.

Imaginons que B1:B10 contienne des pourcentages de ROI pour différents projets : 6%, 3%, 9%, 15%, 2%, 12%, 7%, 10%, 5%, 11%. L"expression =MINA(B1:B10) retournerait 2%, indiquant le ROI le plus faible des projets étudiés.

Exemple 2 : Suivi des performances sportives

Pour un entraîneur qui surveille les temps de ses athlètes, détecter le temps le plus court est essentiel pour déterminer le plus rapide.

Si C1:C5 contient des chronométrages en secondes : 15.6, 14.3, TRUE, 12.9, 16.4 (où TRUE représente une disqualification, équivalent à 1 seconde), alors =MINA(C1:C5) résulte en 1, indiquant un temps d"une seconde dû à la disqualification. Cela montre l"importance de filtrer ou nettoyer les données avant l"analyse.

Ces scénarios démontrent comment la fonction MINA peut être employée de manière efficace dans diverses études de cas, permettant aux utilisateurs d »extraire des insights précieux de leurs données par l »identification des valeurs minimales, même lorsque des éléments non numériques sont présents.

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