Comment utiliser la fonction GAUSS dans Excel
Description et syntaxe
La fonction GAUSS dans Microsoft Excel et Google Sheets est utilisée pour calculer la probabilité qu »une variable aléatoire, suivant une distribution normale standard, résulte en une valeur inférieure à un z-value spécifié. La distribution normale standard se caractérise par une moyenne de 0 et un écart type de 1. Cette fonction trouve des applications variées dans des domaines tels que la statistique, la finance et l »ingénierie.
La syntaxe de la fonction est :
=GAUSS(z)où z est le z-value ou score standard de la distribution normale.
Exemples d »usage
Exemple 1 : Pour déterminer la probabilité qu »une observation d »une distribution normale standard soit inférieure à 1.96 (un z-score fréquemment employé dans les tests de signification statistique) :
=GAUSS(1.96)Cela produira approximativement 0.975, suggérant que 97.5% des valeurs se situent en dessous de 1.96.
Exemple 2 : Pour calculer la probabilité qu »une valeur soit inférieure à -0.5 :
=GAUSS(-0.5)La fonction indiquera environ 0.309, montrant ainsi que 30.9% des valeurs sous une distribution normale standard sont inférieures à -0.5.
Scénarios pratiques
Scénario 1 : Analyse de performance académique
Un professeur veut analyser le pourcentage d »étudiants qui se classent dans les 95% supérieurs en performance sur une échelle qui suit une distribution normale. La valeur critique correspondante est d »environ 1.645.
Calcul :
=GAUSS(1.645)Ce calcul montrera que près de 95% des étudiants sont sous ce score. Le professeur peut alors déduire le nombre exact d »élèves en faisant le calcul avec le nombre total d »étudiants.
Scénario 2 : Finance et prévision de risques
Un analyste financier évalue le risque de pertes sur un portefeuille d »investissements en utilisant un z-score de -1.28, qui représente le seuil du 10ème percentile dans l »évaluation des risques, communément utilisé dans les approches de « value at risk » (VaR).
Calcul :
=GAUSS(-1.28)Ce calcul signifie que 10% ou moins des valeurs sont en dessous de ce niveau, ce qui permet à l »analyste de mieux comprendre et quantifier le risque potentiel de pertes significatives dans le portefeuille.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/gauss-gauss-fonction-069f1b4e-7dee-4d6a-a71f-4b69044a6b33