Jak używać funkcji FISHER w Excelu

Polskie Angielski
ROZKŁAD.FISHER FISHER

Wprowadzenie

Funkcja ROZKŁAD.FISHER (FISHER) w Microsoft Excel pozwala przekształcić wartości korelacji w rozkład Fishera. Jest to przydatne narzędzie w analizie statystycznej, szczególnie w psychologii i innych dziedzinach nauk przyrodniczych, które wymagają normalizacji rozkładu korelacji przed przystąpieniem do dalszych analiz.

Syntaktyka funkcji

Użycie funkcji FISHER jest proste i przedstawia się następująco:

=FISHER(x)
  • x – wartość współczynnika korelacji do transformacji. Wartość ta musi należeć do przedziału od -1 do 1.

Przykład zastosowania:

=FISHER(0.5)

W tym przypadku funkcja zwróci wynik transformacji Fishera dla współczynnika korelacji równego 0.5.

Zastosowania funkcji w praktycznych zadaniach

Analiza danych psychologicznych

Analiza korelacji jest często stosowana w badaniach psychologicznych. Użycie transformacji Fishera pomaga znormalizować te rozkłady przed przeprowadzeniem testów statystycznych, co przyczynia się do uzyskania bardziej wiarygodnych wniosków.

Przykładowe dane:

  • Korelacja między wynikami testu a poziomem stresu: -0.4
  • Korelacja między wynikami testu a czasem snu: 0.6

Zastosowanie funkcji FISHER:

=FISHER(-0.4) =FISHER(0.6)

Tak przekształcone dane mogą być następnie analizowane statystycznie.

Meta-analiza badań klinicznych

W meta-analizie badacze skupiają się na syntezie wyników z różnych badań, by wyciągnąć ogólne wnioski o efektach leczenia lub innych interwencjach. Transformacja danych korelacyjnych za pomocą funkcji FISHER jest krokiem wstępnym potrzebnym do dalszej analizy statystycznej.

Przykładowe korelacje:

  • 0.2 z badania A
  • 0.3 z badania B

Zastosowanie funkcji FISHER:

=FISHER(0.2) =FISHER(0.3)

Przekształcone w ten sposób wartości mogą być następnie poddane analizie w celu uzyskania wniosków meta-analitycznych.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/rozkład-fisher-funkcja-d656523c-5076-4f95-b87b-7741bf236c69

Inne funkcje
Oblicza odchylenie standardowe na podstawie całej populacji
Oblicza odchylenie standardowe na podstawie całej populacji, z uwzględnieniem liczb, teksów i wartości logicznych
Szacuje odchylenie standardowe na podstawie próbki
Szacuje odchylenie standardowe na podstawie próbki, z uwzględnieniem liczb, tekstów i wartości logicznych
Zwraca błąd standardowy przewidzianej wartości y dla każdej wartości x w regresji
Zwraca funkcję skumulowanego rozkładu beta