Jak używać funkcji FORECAST.LINEAR w Excelu
Polskie | Angielski |
---|---|
REGLINX.LINIOWA, | FORECAST.LINEAR |
Opis funkcji prognozującej w Excelu i Arkuszach Google
Funkcja REGLINX.LINIOWA, znana w wersji anglojęzycznej jako FORECAST.LINEAR, służy do przewidywania wartości y na podstawie linii trendu (regresji liniowej) wyznaczonej z dostępnych danych. Jest to nieocenione narzędzie w analizie danych, które pozwala na prognozowanie przyszłych wartości na podstawie dostępnych danych historycznych.
Syntaktyka funkcji i przykłady
Syntaktyka funkcji REGLINX.LINIOWA w Excelu i Arkuszach Google jest następująca:
=REGLINX.LINIOWA(x, znane_y, znane_x, [const])
- x — wartość x, dla której prognozowana jest wartość y.
- znane_y — zbiór danych znanych wartości y.
- znane_x — zbiór danych znanych wartości x, które są skorelowane z znane_y.
- [const] — argument opcjonalny; ustawienie go na FAŁSZ powoduje, że funkcja przeprowadza regresję przez punkt (0,0). Domyślna wartość (PRAWDA) uwzględnia wyraz wolny w regresji.
Przykład użycia:
=REGLINX.LINIOWA(10, {2,4,6,8}, {1,2,3,4})
W tym przykładzie prognozujemy wartość y dla x równe 10, opierając się na znanych zależnościach liniowych między y a x.
Zastosowania praktyczne
Oto kilka praktycznych zastosowań funkcji REGLINX.LINIOWA:
Analiza trendów sprzedaży
Załóżmy, że dysponujesz danymi dotyczącymi miesięcznej sprzedaży i chcesz prognozować wyniki na kolejny miesiąc, aby zoptymalizować strategie marketingowe. Dane przykładowe mogą wyglądać tak:
Miesiąc | Sprzedaż (tys. zł) |
---|---|
1 | 22 |
2 | 25 |
3 | 24 |
4 | 27 |
5 | 29 |
=REGLINX.LINIOWA(6, {22, 25, 24, 27, 29}, {1, 2, 3, 4, 5})
Rezultat tego wyrażenia pozwoli przewidzieć sprzedaż w szóstym miesiącu w oparciu o dane z poprzednich pięciu miesięcy.
Prognozowanie wzrostu populacji
Jeśli posiadasz dane dotyczące populacji z kilku lat i chcesz przewidzieć jej wzrost w następnym roku, może to wyglądać następująco:
Rok | Populacja (w milionach) |
---|---|
2015 | 2.0 |
2016 | 2.1 |
2017 | 2.2 |
2018 | 2.3 |
=REGLINX.LINIOWA(2019, {2.0, 2.1, 2.2, 2.3}, {2015, 2016, 2017, 2018})
Ta analiza posłuży do prognozowania liczby populacji w roku 2019 na podstawie danych z poprzednich lat.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/funkcje-prognozowania-informacje-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.linear