Jak używać funkcji LOGEST (REGEXPP) w Excelu

Analiza trendów za pomocą analizy regresji w Excel i Arkuszach Google

W analizie danych często przydatne jest ustalenie, czy istnieje trend eksponencjalny w zestawie danych. Tego typu analiza może być wykorzystywana w różnych dziedzinach – od finansów po biologię. W Excelu oraz Arkuszach Google istnieje funkcja, która pozwala na wykonanie takiej analizy: LOGEST. Poniżej szczegółowo omówię, jak używać tej funkcji, podając przykłady zastosowania oraz praktyczne przypadki użycia.

Składnia i opis funkcji

Funkcja LOGEST jest używana do wyfitowania modelu regresji eksponencjalnej do danych. Model ten jest ogólnie bardziej złożony niż liniowy, ponieważ zakłada, że dane rosną (lub maleją) w tempie procentowym, a nie w stałej wartości.

  =LOGEST(y; x; const; stats)  

• y – to zakres komórek zależnych (np. czas, w którym zachodzi wzrost)
• x – to zakres komórek niezależnych; jest opcjonalny i jeśli nie jest określony, zakłada się, że x = 1, 2, 3,…
• const – to logiczna wartość, która określa, czy w analizie ma być uwzględniona stała (true lub false); jest opcjonalna i domyślnie ustawiona na TRUE
• stats – to logiczna wartość, która określa, czy funkcja ma zwrócić dodatkowe statystyki regresji; jest opcjonalna i domyślnie ustawiona na FALSE

Przykłady użycia funkcji LOGEST

1. Prognozowanie wzrostu populacji

Załóżmy, że badamy wzrost populacji pewnego gatunku w ciągu ostatnich 10 lat. Mamy dane, które pokazują liczbę osobników każdego roku. Chcemy prognozować przyszły wzrost populacji.

  Rok Populacja 2010 150 2011 160 2012 171 2013 183 2014 197 2015 211 2016 226 2017 242 2018 259 2019 278  

Używamy funkcji LOGEST, aby obliczyć współczynniki modelu regresji eksponencjalnej:

  =LOGEST(B2:B11)  

Odebrane wyniki współczynników wykorzystujemy do stworzenia formuły prognozującej populację w kolejnych latach.

2. Analiza wzrostu wartości inwestycji

Inwestor chciałby zrozumieć, jak zmieniała się wartość jego portfela inwestycyjnego w ciągu ostatnich 5 lat, aby przewidzieć przyszłe wartości portfela. Wartości portfela z poszczególnych lat prezentują się następująco:

  Rok Wartość 2015 10000 2016 10500 2017 11025 2018 11600 2019 12200  

Podobnie jak w poprzednim przykładzie, użyjemy LOGEST do obliczenia modelu:

  =LOGEST(B2:B6)  

Uzyskane wyniki pozwolą na stworzenie matematycznego opisu trendu wzrostu wartości portfela, co umożliwi jego prognozowanie w przyszłych latach.

Oczywiście, warto pamiętać, że modele eksponencjalne najlepiej sprawdzają się w sytuacjach, gdy oczekujemy wzrostu (lub spadku) o stały procent z roku na rok. Zawsze warto jednak analizować dane pod kątem ich rzeczywistego rozkładu, aby wybrać najbardziej odpowiedni model statystyczny.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/regexpp-funkcja-f27462d8-3657-4030-866b-a272c1d18b4b