Jak używać funkcji LOGINV (ROZKŁAD.LOG.ODW) w Excelu
| Polskie | Angielski |
|---|---|
| ROZKŁAD.LOG.ODW | LOGINV |
Wprowadzenie
W Excelu i Arkuszach Google dostępna jest funkcja, która pozwala na obliczanie odwrotności logarytmicznego rozkładu prawdopodobieństwa. Jest ona szczególnie przydatna w statystyce, gdzie wykorzystywana jest do analizy danych o charakterze logarytmicznym.
Sposób użycia i składnia funkcji
Funkcja posiada składnię, która nieco różni się w zależności od platformy. Oto jej ogólny format:
- MS Excel:
LOGINV(prawdopodobieństwo, średnia, odchylenie_std) - Arkusze Google:
ROZKŁAD.LOG.ODW(prawdopodobieństwo, średnia, odchylenie_std)
Parametry funkcji zawierają:
- prawdopodobieństwo – wartość prawdopodobieństwa odpowiednia dla dwustronnego rozkładu logarytmicznego, musi mieścić się w przedziale od 0 do 1.
- średnia – średnia logarytmów, wartość musi być dodatnia.
- odchylenie_std – odchylenie standardowe logarytmów, również musi być wartością dodatnią.
Przykład 1: Obliczenie wartości dla 90% odwrotności rozkładu: Excel: =LOGINV(0.9, 2, 1) Arkusze Google: =ROZKŁAD.LOG.ODW(0.9, 2, 1)Przykładowe zastosowania
Analiza prognozowanych przychodów w przedsiębiorstwie
Załóżmy, że mamy serię prognoz przychodów dla startupu, które modelujemy za pomocą logarytmicznego rozkładu prawdopodobieństwa. Możemy chcieć znaleźć wartość przychodu, którego jesteśmy pewni na poziomie 95%.
| Zakładana średnia | Zakładane odchylenie standardowe | Prawdopodobieństwo |
|---|---|---|
| 1 | 0.5 | 0.95 |
Wynik: =ROZKŁAD.LOG.ODW(0.95, 1, 0.5)Optymalizacja poziomu zapasu
Gdy menedżer logistyki chce określić optymalny poziom zapasów, minimalizując ryzyko ich wyczerpania poniżej krytycznego poziomu przy założonym logarytmicznym rozkładzie zapotrzebowania, może skorzystać z tej funkcji.
| Zakładana średnia zapotrzebowania | Zakładane odchylenie standardowe zapotrzebowania | Prawdopodobieństwo nieprzekroczenia zapasu |
|---|---|---|
| 3 | 1 | 0.1 |
Zapotrzebowanie nie większe niż: =LOGINV(0.1, 3, 1)Podsumowanie
Funkcja obliczania odwrotności logarytmicznego rozkładu prawdopodobieństwa jest cennym narzędziem w analizach statystycznych oraz w podejmowaniu decyzji opartych na modelach prawdopodobieństwa. Ułatwia określenie wartości granicznych zgodnie z danymi kryteriami prawdopodobieństwa, co znajduje zastosowanie zarówno w zarządzaniu finansami, jak i logistyce.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/funkcja-rozkład-log-odw-0bd7631a-2725-482b-afb4-de23df77acfe