Jak używać funkcji LOGNORMDIST (ROZKŁAD.LOG) w Excelu
| Polskie | Angielski |
|---|---|
| ROZKŁAD.LOG | LOGNORMDIST |
Wprowadzenie do funkcji ROZKŁAD.LOG
Funkcja ROZKŁAD.LOG (odpowiednik angielskiego LOGNORMDIST w Excelu) pozwala obliczyć prawdopodobieństwo, że logarytmicznie rozkładana zmienna losowa osiągnie wartość mniejszą lub równą danej wartości. Jest to istotne narzędzie w analizie statystycznej, szczególnie gdy zmienna ma rozkład log-normalny.
Syntaktyka funkcji
ROZKŁAD.LOG(x; średnia; odchylenie_std)- x – wartość, której dotyczy funkcja ROZKŁAD.LOG (musi być większa niż 0).
- średnia – średnia logarytmów zmiennej losowej.
- odchylenie_std – standardowe odchylenie logarytmów zmiennej losowej.
Przykłady zastosowania
Zilustrujmy zastosowanie funkcji ROZKŁAD.LOG poprzez dwa praktyczne przykłady.
Przykład 1: Analityka sprzedaży produktu
Załóżmy, że chcemy zanalizować prawdopodobieństwo, że miesięczna sprzedaż naszego produktu nie przekroczy 100 sztuk, bazując na danych z poprzednich miesięcy, które pokazują, że logarytm naturalny sprzedaży ma średnią 4,5 i odchylenie standardowe 0,5.
=ROZKŁAD.LOG(100; 4,5; 0,5)Wynik tej formuły to 0,691, co oznacza, że istnieje około 69,1% szans, iż sprzedaż nie przewyższy 100 sztuk.
Przykład 2: Ocena ryzyka inwestycyjnego
Rozważmy firmę planującą inwestycję i chcącą oszacować ryzyko potencjalnej straty. Analiza historycznych danych pokazuje, że logarytmy zysków z tej inwestycji mają średnią 2 i odchylenie standardowe 1,2.
=ROZKŁAD.LOG(150000; 2; 1,2)Korzystając z tej funkcji, uzyskujemy wynik 0,202, oznaczający 20,2% prawdopodobieństwo, że zyski nie przekroczą 150,000 zł. Informacje te mogą pomóc firmie w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji inwestycyjnych.
Podsumowanie
Funkcja ROZKŁAD.LOG jest kluczowym narzędziem w analizie statystycznej dla zmiennych o log-normalnym rozkładzie, pozwalającym efektywnie szacować prawdopodobieństwa różnych scenariuszy. Jej zastosowanie jest nieocenione w planowaniu biznesowym, analizie ryzyka i prognozowaniu sprzedaży, a szeroka użyteczność sprawia, że znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach biznesu i nauki.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/rozkład-log-funkcja-f8d194cb-9ee3-4034-8c75-1bdb3884100b