Jak używać funkcji RSQ w Excelu

Polskie Angielski
R.KWADRAT RSQ

Wprowadzenie do analizy współczynnika determinacji

Funkcja RSQ, znana w polskiej wersji MS Excel oraz Google Sheets jako R.KWADRAT, pozwala na obliczenie współczynnika determinacji R2 dla dwóch zestawów danych. Współczynnik R2 określa, na ile dobrze linia regresji przedstawia dane rzeczywiste, wyrażając procent wariancji jednej zmiennej, który może być wyjaśniony przez drugą zmienną.

Syntaktyka i przykłady użycia

Syntaktyka funkcji RSQ w Excelu i Google Sheets jest następująca:

=RSQ(znane_y, znane_x)
  • znane_y – zakres komórek zawierających dane zależne (zmienne y).
  • znane_x – zakres komórek z danymi niezależnymi (zmienne x), które pomagają przewidzieć wartości y.

Przykład użycia:

=RSQ(A1:A5, B1:B5)

W tym przykładzie funkcja RSQ obliczy współczynnik determinacji R² dla danych z komórek od A1 do A5 (zmienne y) oraz od B1 do B5 (zmienne x).

Zastosowania funkcji R.KWADRAT

Przykład 1: Analiza efektywności reklam

Dysponujemy danymi odnoszącymi się do kwot wydanych na reklamę (x) i wynikających z tego zysków (y). Chcemy zrozumieć, na ile wydatki na reklamę mogą przewidywać zmiany w zyskach.

Dane:

Wydatki na reklamę (x) Zysk (y)
1000 3000
1500 5000
800 2800
1200 3400

Formuła do zastosowania:

=RSQ(B1:B4, A1:A4)

Funkcja pokaże siłę korelacji między wydatkami na reklamę a zyskami, co będzie pomocne w planowaniu przyszłych budżetów marketingowych.

Przykład 2: Ocena wpływu nauki na wyniki egzaminów

Załóżmy, że dysponujemy danymi dotyczącymi liczby godzin spędzonych na nauce (x) i wyników egzaminów (y). Analizujemy, czy istnieje zależność między czasem nauki a wynikami egzaminów.

Dane:

Godziny nauki (x) Oceny (y)
5 50
8 80
3 30
7 70

Stosowana formuła:

=RSQ(B1:B4, A1:A4)

Wyniki obliczeń pomogą zrozumieć, jak ilość godzin nauki wpływa na osiągane oceny, co może być przydatne szczególnie dla osób uczących się.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/r-kwadrat-funkcja-d7161715-250d-4a01-b80d-a8364f2be08f

Inne funkcje
Oblicza odchylenie standardowe na podstawie całej populacji
Oblicza odchylenie standardowe na podstawie całej populacji, z uwzględnieniem liczb, teksów i wartości logicznych
Szacuje odchylenie standardowe na podstawie próbki
Szacuje odchylenie standardowe na podstawie próbki, z uwzględnieniem liczb, tekstów i wartości logicznych
Zwraca błąd standardowy przewidzianej wartości y dla każdej wartości x w regresji
Zwraca funkcję skumulowanego rozkładu beta