Jak używać funkcji RSQ w Excelu

Wprowadzenie do analizy współczynnika determinacji

Funkcja RSQ, znana w polskiej wersji MS Excel oraz Google Sheets jako R.KWADRAT, pozwala na obliczenie współczynnika determinacji R² dla dwóch zestawów danych. Współczynnik R² określa, na ile dobrze linia regresji przedstawia dane rzeczywiste, wyrażając procent wariancji jednej zmiennej, który może być wyjaśniony przez drugą zmienną.

Syntaktyka i przykłady użycia

Syntaktyka funkcji RSQ w Excelu i Google Sheets jest następująca:

=RSQ(znane_y, znane_x)

• znane_y – zakres komórek zawierających dane zależne (zmienne y).
• znane_x – zakres komórek z danymi niezależnymi (zmienne x), które pomagają przewidzieć wartości y.

Przykład użycia:

=RSQ(A1:A5, B1:B5)

W tym przykładzie funkcja RSQ obliczy współczynnik determinacji R² dla danych z komórek od A1 do A5 (zmienne y) oraz od B1 do B5 (zmienne x).

Zastosowania funkcji R.KWADRAT

Przykład 1: Analiza efektywności reklam

Dysponujemy danymi odnoszącymi się do kwot wydanych na reklamę (x) i wynikających z tego zysków (y). Chcemy zrozumieć, na ile wydatki na reklamę mogą przewidywać zmiany w zyskach.

Dane:

Formuła do zastosowania:

=RSQ(B1:B4, A1:A4)

Funkcja pokaże siłę korelacji między wydatkami na reklamę a zyskami, co będzie pomocne w planowaniu przyszłych budżetów marketingowych.

Przykład 2: Ocena wpływu nauki na wyniki egzaminów

Załóżmy, że dysponujemy danymi dotyczącymi liczby godzin spędzonych na nauce (x) i wyników egzaminów (y). Analizujemy, czy istnieje zależność między czasem nauki a wynikami egzaminów.

Dane:

Stosowana formuła:

=RSQ(B1:B4, A1:A4)

Wyniki obliczeń pomogą zrozumieć, jak ilość godzin nauki wpływa na osiągane oceny, co może być przydatne szczególnie dla osób uczących się.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/r-kwadrat-funkcja-d7161715-250d-4a01-b80d-a8364f2be08f