Jak używać funkcji TREND w Excelu
Polskie | Angielski |
---|---|
REGLINW | TREND |
Wstęp do funkcji analizy trendów
Funkcja TREND, znana w niektórych wersjach Excela jako REGLINW (regresja liniowa), stanowi cenny instrument do prognozowania przyszłych wartości na podstawie danych historycznych. Jest dostępna zarówno w Microsoft Excel, jak i w Google Sheets. W Google Sheets funkcja funkcjonuje wyłącznie pod nazwą TREND.
Składnia funkcji TREND
Funkcja TREND wykorzystuje następującą składnię:
TREND(y_values, x_values, new_x_values, const)
- y_values – to zbiór znanych już wartości y.
- x_values – to zbiór danych x, które odpowiadają wartościom y.
- new_x_values – to wartości x, dla których chcemy przewidzieć odpowiednie wartości y.
- const – parametr logiczny określający, czy w obliczeniach należy uwzględnić stałą b (punkt przecięcia). Jeśli wartość jest ustawiona na true, b jest obliczane, w przeciwnym przypadku (false) b jest równe zero i model redukuje się do postaci y = ax.
Przykładowe zastosowania
Oto kilka przykładów, gdzie funkcja TREND może znaleźć zastosowanie:
Prognozowanie sprzedaży
Załóżmy, że prowadzimy sklep i chcemy przewidzieć sprzedaż na nadchodzące miesiące, korzystając z danych sprzedaży z poprzednich lat.
Miesiąc (x) | Sprzedaż (y) -------------------------- 1 | 200 2 | 220 3 | 240 4 | 260
Chcemy przewidzieć sprzedaż dla miesięcy 5 i 6. Używamy funkcji TREND w następujący sposób:
=TREND(B2:B5, A2:A5, A6:A7)
Wynikiem będzie zestaw wartości przewidywanej sprzedaży dla miesięcy 5 i 6.
Analiza zysku z inwestycji
Posiadamy dane dotyczące zwrotu z inwestycji (ROI) naszej firmy przez kilka ostatnich lat i chcemy przewidzieć przyszły zwrot dla nadchodzących lat.
Rok | ROI |
---|---|
1 | 5% |
2 | 7% |
3 | 6% |
4 | 9% |
Do prognozy używamy:
=TREND(B2:B5, A2:A5, A6:A8)
Jeśli potrzebujemy przewidzieć ROI na kolejne 3 lata, nasz zakres new_x_values będzie obejmował lata od 5 do 7. Wynikiem będą przewidywane wartości ROI dla lat 5, 6 i 7.
Podsumowanie
Funkcja TREND jest niezwykle przydatna do analizy tendencji oraz prognozowania przyszłych wartości w danych szeregach czasowych. Pozwala na szybką i skuteczną analizę, kluczową w różnorodnych decyzjach biznesowych czy badaniach naukowych.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/reglinw-funkcja-e2f135f0-8827-4096-9873-9a7cf7b51ef1