Jak używać funkcji TTEST (TEST.T) w Excelu
Polskie | Angielski |
---|---|
TEST.T | TTEST |
Porównywanie dwóch prób statystycznych
W analizie danych często stoimy przed zadaniem porównania dwóch niezależnych zestawów danych, by ustalić, czy istnieją między nimi istotne różnice. W przypadku, gdy chcemy porównać średnie z dwóch prób, użytecznym narzędziem staje się test t-Studenta, znany w środowiskach Microsoft Excel oraz Arkusze Google jako funkcja TTEST
w Excelu odpowiednio TEST.T
w Arkuszach Google.
Składnia funkcji
Funkcja przyjmuje następującą postać:
Excel:TTEST(array1, array2, tails, type)
Arkusze Google:TEST.T(array1, array2, tails, type)
array1
,array2
– zakresy danych dla obu porównywanych grup.tails
– określa liczbe stron dystrybucji, którą należy uwzględnić. Możliwe wartości to1
dla testu jednostronnego i2
dla testu dwustronnego.type
– typ testu t. Możliwe wartości to:1
dla testu dla niezależnych prób o równych wariancjach,2
dla testu dla niezależnych prób o różnych wariancjach,3
dla testu dla sparowanych prób (zależnych).
Przypadki użycia
Przypadek 1: Analiza wyników testów
Załóżmy, że mamy wyniki testów z matematyki dla dwóch różnych klas. Chcemy dowiedzieć się, czy istnieje statystyczna różnica w wynikach obu klas.
Dane: Klasa A: 56, 65, 70, 72, 77 Klasa B: 60, 62, 65, 68, 70
Użyjemy funkcji z następującymi argumentami:
=TTEST(A2:A6, B2:B6, 2, 2)
w Excelu=TEST.T(A2:A6, B2:B6, 2, 2)
w Arkuszach Google
Komentarz: Wybraliśmy test dwustronny (tails = 2) dla prób niezależnych o różnych wariancjach (type = 2), aby sprawdzić, czy średnie wyników są różne między grupami.
Przypadek 2: Porównanie efektywności dwóch technik szkoleniowych
Zakładając, że posiadamy wyniki testu efektywności przed i po przeprowadzonym szkoleniu za pomocą dwóch różnych metod szkoleniowych na tej samej grupie osób.
Dane: Przed: 45, 55, 60, 65, 50 Po - Metoda 1: 70, 75, 75, 80, 65 Po - Metoda 2: 68, 70, 72, 70, 66
Test dla efektywności Metody 1:
=TTEST(A2:A6, B2:B6, 1, 3)
w Excelu=TEST.T(A2:A6, B2:B6, 1, 3)
w Arkuszach Google
Test dla efektywności Metody 2:
=TTEST(A2:A6, C2:C6, 1, 3)
w Excelu=TEST.T(A2:A6, C2:C6, 1, 3)
w Arkuszach Google
Komentarz: Zastosowano test jednostronny, ponieważ interesuje nas, czy metody zwiększyły wyniki. Test sparowany (type = 3) został użyty, gdyż te same osoby były testowane przed i po szkoleniu.
Wykorzystując te przykłady, możemy zobaczyć, jak funkcja t-test jest przydatnym narzędziem do analizy różnic między grupami danych, co jest kluczowe przy podejmowaniu decyzji opartych na danych.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/test-t-funkcja-1696ffc1-4811-40fd-9d13-a0eaad83c7ae