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| PREVISÃO.ETS.CONFINT | FORECAST.ETS.CONFINT |
A função PREVISÃO.ETS.CONFINT do Microsoft Excel, e seu equivalente no Google Sheets, é empregada para calcular um intervalo de confiança de previsões em séries temporais. Essa ferramenta é crucial em análises estatísticas e econômicas que demandam considerar a incerteza dos dados históricos.
Sintaxe da Função
A função PREVISÃO.ETS.CONFINT possui a seguinte sintaxe:
PREVISÃO.ETS.CONFINT(data_alvo, valores, datas, [nível_de_confiança], [sazonalidade], [tipo_dados])- data_alvo: Data para a qual a previsão é desejada.
- valores: Conjunto de dados históricos.
- datas: Datas correspondentes aos dados históricos.
- nível_de_confiança (opcional): Define o nível de confiança do intervalo de previsão, sendo por padrão 95%.
- sazonalidade (opcional): Indica se o modelo deve considerar sazonalidade, podendo ser automática (1), nenhuma (0) ou um número específico de pontos de dados que define uma temporada completa (por exemplo, 12, para dados mensais).
- tipo_dados (opcional): Especifica o tipo de dados da saída, podendo ser constante (1) ou acumulativo (0).
Exemplos Práticos
Veja abaixo como aplicar a função PREVISÃO.ETS.CONFINT em cenários reais.
Estimativa de Vendas Futuras
Considere uma série de dados de vendas mensais de um produto durante o último ano, com o objetivo de prever as vendas para o próximo mês, incluindo o intervalo de confiança.
| Data | Vendas | |------------|--------| | 01/01/2023 | 200 | | 01/02/2023 | 220 | | 01/03/2023 | 250 | | 01/04/2023 | 270 | | 01/05/2023 | 260 | | 01/06/2023 | 290 | | 01/07/2023 | 300 | | 01/08/2023 | 310 | | 01/09/2023 | 330 | | 01/10/2023 | 320 | | 01/11/2023 | 340 | | 01/12/2023 | 360 | | Aplicando a função PREVISÃO.ETS.CONFINT no Excel para a data “01/01/2024”, com os valores e datas apropriados, e mantendo os parâmetros opcionais como padrão, teremos: |
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Este cálculo resulta em um intervalo de confiança para as vendas estimadas em Janeiro de 2024, fornecendo uma medida do risco associado à previsão.
Análise de Tendência de Consumo de Energia
Imagine que uma empresa deseja prever o consumo futuro de energia baseando-se em dados de consumo mensal histórico. A função auxilia na alocação eficiente de recursos.
| Mês | Consumo (MWh) | |-----------|---------------| | Janeiro | 1500 | | Fevereiro | 1600 | | Março | 1620 | | Abril | 1580 | | Maio | 1700 | | Junho | 1650 | | Julho | 1720 | | Agosto | 1740 | | Setembro | 1800 | | Outubro | 1780 | | Novembro | 1850 | | Dezembro | 1900 | | Para estimar o consumo de energia do próximo ano e calcular o intervalo de confiança, poderíamos empregar: |
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Este exemplo ilustra como a função pode ajudar na gestão de recursos e no planejamento das demandas futuras, proporcionando uma previsão acompanhada de uma medida de confiabilidade.
Em resumo, a função PREVISÃO.ETS.CONFINT é indispensável para situações onde as previsões baseadas em séries temporais necessitam de uma análise aprofundada do risco e incerteza associados.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/funções-de-previsão-referência-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.confint