Como usar a função NORMSDIST (DIST.NORMP) no Excel
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A função NORMSDIST no Microsoft Excel e a correspondente DIST.NORMP no Google Planilhas são utilizadas para calcular a distribuição normal padrão cumulativa. Esta distribuição, também conhecida como distribuição normal gaussiana, é essencial em estatística para determinar probabilidades relacionadas a variáveis normalizadas.
Sintaxe e Exemplos de Uso
No Excel, a sintaxe para a função NORMSDIST é:
NORMSDIST(z)Onde z é o valor do escore z, que representa o número de desvios padrões que um ponto de dados está acima ou abaixo da média.
Por exemplo, para calcular a probabilidade de um escore z ser menor ou igual a 1.96, utilizamos a função:
=NORMSDIST(1.96)Isso retornará aproximadamente 0.975 ou 97.5%, indicando que há uma alta probabilidade (97.5%) de que um dado da distribuição normal esteja abaixo de 1.96 desvios padrões da média.
No Google Planilhas, a função DIST.NORMP é utilizada com o mesmo objetivo, porém sua sintaxe difere ligeiramente:
DIST.NORMP(z, acumular)Aqui, z é o escore z enquanto acumular é um parâmetro lógico que deve ser definido como VERDADEIRO para calcular a função cumulativa:
=DIST.NORMP(1.96, VERDADEIRO)Casos Práticos de Aplicação
- Teste de hipóteses estatísticas: Se deseja verificar se a média de um conjunto de dados difere significativamente de zero e o escore z calculado é 2.5, a função NORMSDIST(2.5) fornecerá uma probabilidade que ajudará a determinar se a diferença é estatisticamente significativa.
- Análise de qualidade: Se uma empresa fabrica componentes cujas medidas devem seguir uma distribuição normal com média de 10 cm e desvio padrão de 0.02 cm, usar NORMSDIST para calcular o escore z de componentes acima de 10.03 cm é uma aplicação prática.
Soluções Detalhadas para Práticas Propostas
1. Teste de Hipóteses:
Escore z = (média da amostra - média populacional) / (desvio padrão da amostra / sqrt(n)) = (0.5 - 0) / (0.1 / sqrt(30)) = 8.66 Probabilidade = NORMSDIST(8.66) = 1 (ou 100%) Com um escore z de 8.66 resultando em uma probabilidade de quase 100%, isso indica claramente a existência de uma diferença significativa.
2. Análise de Qualidade:
Escore z = (10.03 - 10) / 0.02 = 1.5 Probabilidade = NORMSDIST(1.5) ≈ 0.9332 Componentes acima de 10.03 cm = 1 - 0.9332 = 0.0668 (ou 6.68%) Essa análise mostra que aproximadamente 6.68% dos componentes excedem a medida de 10.03 cm, o que pode ser crucial para controle de qualidade.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/função-dist-normp-463369ea-0345-445d-802a-4ff0d6ce7cac