| Türk | İngilizce |
|---|---|
| HATAİŞLEV.DUYARLI | ERF.PRECISE |
ERF.PRECISE işlevi, Microsoft Excel ve Google E-Tablolar’da kullanılan bir matematiksel işlevdir ve Gauss hata işlevinin değerini hesaplamada kullanılır. Hem Excel hem de Google E-Tablolar için söz konusu işlev, belirtilen bir değer için hata işlevinin tam değerini döndürür. Matematik ve istatistik bilim dallarında oldukça kullanışlı olan bu işlev, özellikle normal dağılımlı verilerin analizinde ve hata marjlarının hesaplanmasında sıkça tercih edilir.
Hassas Hata İşlevi ve Kullanım Sözdizimi
Bu işlev, kullanıcıdan tek bir girdi alır ve bu girdiye göre hata işlevinin sonucunu döndürür. Excel ve Google E-Tablolar’da kullanımı şu şekildedir:
ERF.PRECISE(x)
- x: Hata işlevinin hesaplanacağı sayısal değerdir.
Örnek: Eğer x = 1.0 ise, ERF.PRECISE(1.0) fonksiyonunun çıktısı yaklaşık olarak 0.8427 olacaktır.
Pratik Uygulamalar
ERF.PRECISE işlevi, farklı bilimsel ve mühendislik alanlarında çeşitli uygulamalara sahiptir. İşte bu işlevin kullanılabileceği iki pratik görev:
Sıcaklık Dağılımlarının Analizi
Bir metal çubuğun uç noktasındaki sıcaklık değişimini simüle etmek için hata işlevi kullanılabilir. Çubuğun ortam sıcaklığından daha sıcak veya soğuk olması durumunda, sıcaklık dağılımı gauss dağılımı şeklinde tahmin edilebilir. ERF.PRECISE işlevi, bu dağılımın belirli bir noktasında sıcaklığın ne olduğunu hesaplamak için kullanılabilir.
=ERF.PRECISE(sıcaklık) # Burada 'sıcaklık' çubuğun belirli bir noktasındaki sıcaklık değeridir.
Risk Analizi
Finansal modellerde risk analizi yapılırken, belirsizlik altında getiri dağılımları genellikle normal dağılım olarak modelenebilir. Potansiyel zararın belirli bir yüzde olasılıkla aşmayacağı değeri bulmak için ERF.PRECISE işlevi kullanılabilir.
=ERF.PRECISE(zarar_oranı) # Burada 'zarar_oranı' elde edilen zararın yüzdesidir.
Örneğin, yatırımın %5 zararla sonuçlanma olasılığı hesaplanmak istenirse, kullanılabilir.
Yorumlar ve Öneriler
ERF.PRECISE işlevi, hassas değerler gerektiren bilimsel hesaplamalar ve risk analizleri için idealdir. Bu fonksiyon, özellikle normal dağılımlı veri setlerinin değerlendirilmesi durumunda oldukça işlevsel olabilmektedir. Kullanıcıların bu işlevi kullanmadan önce temel istatistiksel bilgilere ve normal dağılım konseptlerine hakim olmaları tavsiye edilir.
Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/hataİşlev-duyarli-işlevi-9a349593-705c-4278-9a98-e4122831a8e0