Excel'de NORMSINV (NORMSTERS) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk İngilizce
NORMSTERS NORMSINV

Microsoft Excel ve Google Sheets, finansal analiz, mühendislik, istatistik ve genel veri analizi gibi çeşitli alanlarda yaygın olarak kullanılan iki güçlü elektronik tablo uygulamasıdır. Her iki platform da geniş bir işlev seti sunar, bu işlevler içerisinde istatistiksel fonksiyonlar önemli bir yer tutmaktadır. Bu makalede, istatistiksel bir fonksiyon olan Excel’deki NORMSINV ve Google Sheets’teki NORM.TERS’in kullanımını detaylı bir şekilde ele alacağız.

Fonksiyonun Tanımı ve Kullanımı

NORMSINV (Excel) ve NORM.TERS (Google Sheets), belirli bir olasılık değeri için standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunun tersini hesaplayarak ilgili z-skorunu veya standart sapma birimlerindeki değerini döndüren fonksiyonlardır. Bu fonksiyonlar, finans, mühendislik ve risk analizi gibi alanlarda kritik öneme sahiptir.

Sözdizimi ve Örnekler

Microsoft Excel için sözdizimi:

=NORMSINV(probability)

Google Sheets için sözdizimi:

=NORM.TERS(probability; mean; standard_deviation)

Burada:

  • probability – Hesaplanacak kümülatif olasılık değeri; bu değer 0 ile 1 arasında olmalıdır (dahil değil).
  • mean – (Sadece Google Sheets) Dağılımın ortalaması, varsayılan olarak 0.
  • standard_deviation – (Sadece Google Sheets) Dağılımın standart sapması, varsayılan olarak 1.

Örneğin, 0.8413 olasılık değeri için Excel’de z-skorunu bulmak için:

=NORMSINV(0.8413)

Google Sheets’te ise:

=NORM.TERS(0.8413)

Bu işlemler sonucunda yaklaşık olarak 1 değeri elde edilir çünkü 0.8413 olasılık değeri z-tablosunda yaklaşık olarak 1 z-skoru ile korelasyona sahiptir.

Pratik Kullanım Senaryoları

İşte bu fonksiyonun kullanıldığı bazı pratik senaryolar ve açıklamaları:

Senaryo 1: Risk Analizi

Bir finansal analist, bir yatırımın %5’lik zarar olasılığını değerlendirmek için NORMSINV fonksiyonunu kullanabilir:

=NORMSINV(0.05)

Bu değer yaklaşık -1.645 olarak hesaplanır, bu da yatırımın ortalamanın 1.645 standart sapma altında beklenen bir getiriye sahip olduğunu gösterir.

Senaryo 2: Kalite Kontrol

Bir üretim sürecinde, üretilen parçaların uzunluklarının normal dağılım gösterdiği durumda, bir kalite kontrol mühendisi, üretilen parçaların %90’ının kabul edilebilir uzunluk aralığında olduğunu doğrulamak için üst sınırı bulmak amacıyla NORMSINV fonksiyonunu kullanabilir:

=NORMSINV(0.95)

Bu hesaplama, parçaların %90’ının bulunduğu maksimum uzunluğu belirlemede kullanılan z-skorunu verir ve yaklaşık 1.645 değerini döndürür.

Yukarıda verilen örnekler, NORMSINV (veya NORM.TERS) fonksiyonunun finansal risk değerlendirmeleri ile üretim süreçlerinin optimizasyonu gibi çeşitli alanlarda geniş bir kullanım yelpazesine sahip olduğunu göstermektedir. Fonksiyonun kullanılması, verilere daha derinlemesine analizler yapma ve daha bilinçli kararlar alma imkanı sunar.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/normsters-işlevi-8d1bce66-8e4d-4f3b-967c-30eed61f019d

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Üstel dağılımı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir