Excel'de T.DIST.2T (T.DAĞ.2K) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

İki Kuyruklu T Dağılımını Kullanarak Veri Analizi

İki kuyruklu T Dağılımı, istatistiksel analizlerde popüler bir yöntemdir, özellikle küçük örneklem büyüklüklerinde normal dağılımın uygun olmadığı durumlar için kullanılır. Hem Microsoft Excel hem de Google E-Tablolar, bu işlevi T.DIST.2T (Türkçe versiyonunda T.DAĞ.2K) adı altında sunar. İki parametre alır: x (test istatistiği) ve df (serbestlik derecesi). Bu işlev, belirli bir T değeri için iki kuyruklu kümülatif dağılım olasılığını hesaplar.

İşlevin Sözdizimi

İşlevin genel kullanımı şu şekildedir:

 T.DIST.2T(x, df) 

• x: T test istatistiği değeri.
• df: Serbestlik derecesi, genellikle gözlem sayısından bir eksiktir.

Pratik Kullanım Senaryoları

İki kuyruklu T Dağılımı işlevi, özellikle bilimsel araştırmalarda ve öğrenci t testlerinde yararlıdır.

Örnek Uygulama: Öğrenci Performansının Değerlendirilmesi

Bir öğretmen, sınıfındaki öğrencilerin matematik performansını değerlendirmek için bir t testi yapmış olsun. Sınıfın ortalama puanı 70, ancak öğretmen bir başka sınıfın ortalamasının bu sonuçtan anlamlı derecede farklı olup olmadığını belirlemek istiyor.

Öğretmen aşağıdaki adımları takip eder:

 1. Test istatistiği hesaplanır. Diyelim ki sonuç 2.0 çıktı. 2. Öğrenci sayısı 25, dolayısıyla df = 24. 3. Excel veya Google E-Tablolar'da şu formülü kullanır: T.DIST.2T(2.0, 24) 

Bu formül, istatistiğin anlamlılığını değerlendirmek için p-değerini sağlar. Eğer bu değer örneğin 0.05’ten küçükse, performansın farklı olduğunu istatistiksel olarak söyleyebiliriz.

Örnek Uygulama: Piyasa Araştırması Analizi

Bir pazar araştırma şirketi, iki farklı müşteri segmentinin ürün tercihlerinde anlamlı bir fark olup olmadığını anlamak için independent t-test kullanıyor. Segmentlerden birinin tercih puanları ortalaması 80, diğeri 78 ve her segmentten 30 müşteri var.

 1. T test istatistiği hesaplanır, varsayalım ki bu 1.5. 2. Her grup için 29 serbestlik derecesi var, toplamda df = 58. 3. İşlev şu şekilde kullanılır: T.DIST.2T(1.5, 58) 

Burada elde edilen p-değerine göre, tercihler arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark var mı yok mu karar verilebilir. Diyelim ki p-değer 0.14 çıktı, bu durumda %95 güven seviyesinde fark anlamlı değildir.

Yorumlar ve Nihai Değerlendirme

İki kuyruklu T Dağılımı, küçük örneklem boyutlarının ardındaki belirsizlikleri ele alarak önemli istatistiksel çıkarımlar yapmamıza olanak tanır. Ancak, kullanımı doğru örneklem büyüklüğü ve doğru test koşulları altında yapıldığından emin olunmalıdır. Ayrıca, p-değerinin yorumlanması sırasında dikkatli olunmalı ve %5 gibi geleneksel bir anlamlılık sınırı yerine araştırmanın amacına uygun bir seviye seçilmelidir.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/t-dağ-2k-işlevi-198e9340-e360-4230-bd21-f52f22ff5c28