T DAĞITIMI ve İstatistiksel Analizler

Genel Bakış ve İşlev Tanımı

İstatistiksel analizlerde güven intervali veya hipotez testleri gibi durumlarda kritik değerlerin belirlenmesinde kullanılan önemli bir işlev TDIST (TDAĞ), t dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonunu hesaplamak için kullanılır. Bu işlev, özellikle örneklem büyüklüğü küçük olduğunda ve standart sapma popülasyonu bilinmediğinde önem kazanır.

Fonksiyonun Tanımı ve Kullanılışı

Bu işlev iki temel şekilde kullanılabilir: Tek kuyruklu ve çift kuyruklu olasılıkların hesaplanması. İşlevin kullanımı için gereken temel parametreler şunlardır:

• x: T dağılımının hesaplanacağı değer.
• df: Serbestlik derecesi, genellikle örneklem sayısının bir eksiğidir (n-1).
• kuyruk: Olasılık hesabının tek kuyruklu mu yoksa çift kuyruklu mu olacağı (1 veya 2).

  Sözdizimi: TDIST(x, df, kuyruk)  

Pratik Uygulamalar ve Senaryolar

Örnek 1: Bir öğrencinin sınıf içi sınavdan aldığı puan 85 ve sınıfın puanların standart sapması 10. Eğer t-distrübüsyonu kullanarak bu öğrencinin sınav sonucunun anlamlılığını test etmek istesek:

  x = (85 - sınıf ortalaması) / (standart sapma / sqrt(öğrenci sayısı)) df = öğrenci sayısı - 1 TDIST(x, df, 2)  

Değerlendirme: Eğer sonuç düşük bir p değeri (<0.05) veriyorsa, öğrencinin performansı istatistiki olarak anlamlıdır ve sınıf ortalamasından farklıdır.

Örnek 2: Yeni bir ilacın etkinliğini test etmek için yapılan klinik deneyler. Ortalama iyileşme sürelerinde anlamı fark olup olmadığını tespit etmek için aşağıdaki adımları kullanabiliriz:

  x = (deneme grubu ortalaması - kontrol grubu ortalaması) / hata standart sapması df = toplam katılımcı - 2 TDIST(x, df, 2)  

Yorum: Burada elde edilen p değeri, ilacın istatistiksel olarak anlamlı bir iyileşme sağlayıp sağlamadığını gösterir. Eğer p < 0.05 ise, ilaç etkin olarak kabul edilebilir.

İşlevin Önemi ve Kapsamı

TDIST işlevi, bilimsel araştırmalarda ve pazar araştırmalarında sıkça başvurulan bir yöntemdir. Özellikle küçük örneklem büyüklüklerinde normal dağılım varsayımlarının geçersiz kılındığı durumlarda güvenilir sonuçlar elde etmek için tercih edilir. Sonuçlar üzerinde yapılacak çıkarımlar, alınacak stratejik kararlar için objektif veri sunar.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/tdağ-işlevi-630a7695-4021-4853-9468-4a1f9dcdd192