Comment utiliser la fonction TDIST dans Excel

Description de la fonction

La fonction LOI.STUDENT dans Excel et TDIST dans Google Sheets permet de calculer la probabilité que la valeur d »une statistique de test suive une distribution t de Student sur une ou deux queues. Cette fonction est essentielle en statistique, en particulier pour les tests d »hypothèses sur les moyennes de petits échantillons.

Syntaxe dans Excel (LOI.STUDENT) :
=LOI.STUDENT(x, degrés_liberté, queues)

Syntaxe dans Google Sheets (TDIST) :
=TDIST(x, degrés_liberté, queues)

Où:

• x : la valeur t dont vous souhaitez calculer la probabilité.
• degrés_liberté : le nombre de degrés de liberté de l »échantillon.
• queues : le type de distribution. Un « 1 » indique une distribution à une queue et un « 2 » indique une distribution à deux queues.

Exemples pratiques d »application

Exemple 1: Test d »hypothèse sur la moyenne

Imaginons qu »un enseignant souhaite vérifier si la moyenne de 75 points supposée pour les notes de ses élèves est exacte. Il sélectionne au hasard 25 notes d »élèves, avec une moyenne de 78 et un écart-type de 10. Utilisons la distribution t pour évaluer si cette différence de 3 points est statistiquement significative.

  =LOI.STUDENT((78-75)/(10/SQRT(25)), 24, 2)  

Commentaire:

• La valeur t est calculée en utilisant la formule ((moyenne de l »échantillon – moyenne hypothétique) / (écart type de l »échantillon / racine carrée du nombre d »observations)).
• Avec 24 degrés de liberté (nombre total d »observations – 1) et une distribution à deux queues, la fonction retourne la p-valeur corrélée.
• Si cette p-valeur est inférieure à 0.05, l »hypothèse selon laquelle la moyenne est de 75 est rejetée.

Exemple 2: Comparaison de deux moyennes

Supposons maintenant que l »enseignant compare les performances de deux groupes distincts de 20 et 30 étudiants, avec des moyennes respectives de 78 et 73, et des écarts types de 5 et 6.

  =LOI.STUDENT((78-73)/SQRT((5^2/20)+(6^2/30)), 48, 1)  

Commentaire:

• Nous calculons la valeur t pour la différence entre les deux moyennes en utilisant la variance combinée.
• La méthode des degrés de liberté appliquée ici est une approximation qui utilise la formule (n1 + n2 – 2), où n1 et n2 sont les tailles des deux échantillons.
• Une p-valeur pour la queue de droite est calculée pour déterminer si la différence observée est significativement positive.

Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-student-fonction-630a7695-4021-4853-9468-4a1f9dcdd192