Comment utiliser la fonction CHIDIST (LOI.KHIDEUX) dans Excel
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| LOI.KHIDEUX | CHIDIST |
Introduction à la fonction LOI.KHIDEUX dans Excel et Google Sheets
La fonction LOI.KHIDEUX est utilisée pour calculer la probabilité dans la queue supérieure de la distribution du chi-deux. Elle est essentielle dans les analyses statistiques, notamment dans les tests d’indépendance ou d’ajustement des modèles, où elle évalue la probabilité qu’une valeur de statistique de test calculée soit supérieure à une valeur observée.
Syntaxe et paramètres
La syntaxe de la fonction est la suivante :
=LOI.KHIDEUX(X; Degrés_de_liberté)Voici une description des paramètres :
- X : Valeur pour laquelle la probabilité est calculée. Pour un test chi-deux, cela correspond à la valeur de la statistique de test.
- Degrés_de_liberté : Nombre de degrés de liberté de la distribution chi-deux, dépendant généralement du nombre de catégories indépendantes dans le test, moins un.
Exemples d’utilisation
| Formule | Description | Résultat |
|---|---|---|
=LOI.KHIDEUX(10.5; 5) |
Calcule la probabilité qu’une valeur dépasse 10.5 dans une distribution chi-deux avec 5 degrés de liberté. | 0.063 |
=LOI.KHIDEUX(3.84; 1) |
Probabilité de dépasser 3.84 avec 1 degré de liberté, fréquemment utilisée dans les critères pour les tests chi-deux. | 0.05 |
Applications pratiques
Explorons comment utiliser cette fonction à travers les scénarios suivants :
Cas d’étude n°1 : Test d’indépendance
Considérons un test d’indépendance effectué sur une table de contingence 3×2 pour analyser les préférences produit entre deux groupes de clients. Avec une statistique chi-deux de 6.5 et 2 degrés de liberté (3-1)(2-1), vous voudriez déterminer si cette valeur est significativement élevée.
=LOI.KHIDEUX(6.5; 2)Cette formule fournira la probabilité que la valeur de 6.5 soit dépassée avec 2 degrés de liberté, aidant ainsi à conclure sur l’indépendance des variables.
Cas d’étude n°2 : Ajustement d’un modèle
Imaginons un biologiste évaluant l’ajustement d’un modèle prédictif de répartitions de fréquences de certains traits génétiques. Avec une valeur chi-deux de 10 et 4 degrés de liberté, il serait pertinent de vérifier si les écarts observés sont suffisamment importants pour rejeter ou non le modèle.
=LOI.KHIDEUX(10; 4)Cette entrée permettra d’évaluer la validité du modèle basé sur les écarts par rapport aux fréquences attendues.
Cette approche détaillée, enrichie d’exemples pratiques, devrait aider les utilisateurs de Microsoft Excel et Google Sheets à mieux comprendre et employer la fonction LOI.KHIDEUX dans leurs analyses statistiques.
Plus d'infoRmation: https://suppoRt.micRosoft.com/fR-fR/office/loi-khideux-loi-khideux-fonction-c90d0fbc-5b56-4f5f-ab57-34af1bf6897e