Cómo utilizar la función CHIDIST en Excel

Introducción a la función DISTR.CHI en Excel y Google Sheets

La función DISTR.CHI (conocida como CHIDIST en versiones anteriores de Excel) se utiliza para calcular la probabilidad de la cola derecha de la distribución chi-cuadrada. Esta función es esencial en análisis estadísticos, especialmente en pruebas de hipótesis que comparan las frecuencias observadas con las esperadas.

Sintaxis y ejemplos de uso

La sintaxis de DISTR.CHI es la siguiente:

=DISTR.CHI(x, grados_libertad)

• x: El valor chi-cuadrado para el cual se desea calcular la probabilidad.
• grados_libertad: Número de grados de libertad de la distribución.

Ejemplo de uso:

=DISTR.CHI(10, 5)

Este ejemplo calcula la probabilidad de que el valor chi-cuadrado sea mayor que 10, bajo una distribución con 5 grados de libertad.

Aplicaciones prácticas de DISTR.CHI

La función DISTR.CHI se aplica en diferentes estudios estadísticos que requieren comparar datos observados con los esperados. A continuación, ofrecemos algunos ejemplos de uso práctico.

Caso práctico 1: Test de bondad de ajuste

Imagine un investigador que desea comprobar la equidad de un dado lanzándolo 120 veces y registrando la frecuencia de cada resultado, obteniendo los siguientes datos: {18, 20, 20, 22, 20, 20}. Si el dado es justo, cada resultado debería aparecer aproximadamente 20 veces (120/6).

Para realizar la prueba de chi-cuadrado, se calcula el estadístico chi-cuadrado usando DISTR.CHI:

Datos observados: 18, 20, 20, 22, 20, 20 Frecuencia esperada: 20, 20, 20, 20, 20, 20 Cálculo de chi-cuadrado = Σ((observado - esperado)^2 / esperado) = (18-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (22-20)^2/20 + (20-20)^2/20 + (20-20)^2/20 = 0.2 + 0 + 0 + 0.2 + 0 + 0 = 0.4

Utilizando 5 grados de libertad (uno menos que el número total de posibles resultados):

=DISTR.CHI(0.4, 5)

Esta fórmula determina la probabilidad de obtener un valor igual o más extremo que 0.4, lo que ayuda al investigador a decidir si el dado es equitativo o no.

Caso práctico 2: Comparación de distribuciones observadas

En un estudio sobre la preferencia de marcas de cereales entre hombres y mujeres, un analista recoge datos de 200 encuestas, mostrando las siguientes frecuencias:

El estadístico chi-cuadrado se calcula a partir de la suma de las diferencias cuadráticas entre las frecuencias observadas y las esperadas, divididas entre las esperadas. Posteriormente, se emplea DISTR.CHI para evaluar si las diferencias observadas son estadísticamente significativas.

Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-distr-chi-c90d0fbc-5b56-4f5f-ab57-34af1bf6897e