WEIBULL fonksiyonu, özellikle istatistiksel analizlerde yararlı olan ve Weibull dağılımını temsil eden bir Excel ve Google E-Tablolar işlevi olup, güvenilirlik testleri ile mühendislik alanında yaygın olarak kullanılır. Bu fonksiyon, bir arızanın olma olasılığını ya da bir ürünün ömrü gibi sürekli rastgele değişkenlerin dağılımını modellemede etkilidir.

Başlangıç olarak WEIBULL işlevinin söz dizimi

WEIBULL işlevinin genel söz dizimi aşağıdaki gibidir:

=WEIBULL(x, lambda, k, kuyruk)
  • x: Dağılımın hesaplanacağı değerdir.
  • lambda: Ölçek parametresi olup, dağılımın genişliğini belirler.
  • k: Şekil parametresi, dağılımın şeklini kontrol eder.
  • kuyruk: Eğer TRUE ise fonksiyon kümülatif dağılım fonksiyonunu (CDF), FALSE ise tamamlayıcı kümülatif dağılım fonksiyonunu (CCDF) hesaplar.

Pratik Uygulamalar

WEIBULL işlevinin uygulamalarına dair iki temel örnek vereceğim.

Örnek 1: Güvenilirlik Analizi

Bir ürünün ortalama olarak ne kadar süre çalıştıktan sonra arızalanabileceğini tahmin etmek için WEIBULL işlevi kullanılabilir.

 =WEIBULL(1000, 1500, 3, TRUE) 

Bu formül, bir ürünün 1000 saat sonunda arızalanma olasılığını hesaplar. Burada, lambda 1500 ve k 3’tür. Sonuç, ürünün 1000 saatte arızalanma olasılığını kümülatif olarak verir.

Örnek 2: Ürün Ömrü Tahmini

Belirli bir güvenilirlik seviyesine ulaşmak için bir ürünün tahmini ömrünü hesaplama. Diyelim ki, ürününüzün %95 güvenilirlikle ne kadar süre çalışacağını öğrenmek istiyorsunuz.

 =WEIBULL(0.95, 1500, 3, FALSE) 

Bu formül, lambda değeri 1500 ve k değeri 3 olan bir ürün için %95 güvenilirlikle çalışacak süreyi tahmin eder. Burada, kumulatif olmayan dağılım kullanıldığı için kuyruk FALSE olarak ayarlanmıştır.

Sonuç ve Yorumlar

WEIBULL fonksiyonu, verilen parametrelerle ürün ömrü ve arızalanma zamanı gibi önemli tahminler yapmanıza olanak tanır. Güvenilirlik mühendisliğinde ve risk analizlerinde oldukça yararlı olan bu işlev, ürün geliştirme aşamalarında kalite ve dayanıklılık açısından önemli kararlar almanızı sağlar. Şekil ve ölçek parametrelerinin doğru belirlenmesi, tahminlerin doğruluğu için kritiktir.

Excel ve Google E-Tablolar, bu tür işlevsel analizler için oldukça güçlü araçlar sunarak, veri tabanlı kararlar almanızı kolaylaştırır.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/weibull-işlevi-b83dc2c6-260b-4754-bef2-633196f6fdcc

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Üstel dağılımı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir