Kako koristiti funkciju POISSON u Excelu
Úvod do distribuční funkce Poisson
Distribuce Poisson je užitečný matematický nástroj pro modelování počtu událostí v daném časovém intervalu, kde tyto události nastávají s konstantní pravděpodobností nezávisle na čase od poslední události. Tato distribuce je velmi vhodná pro analýzu dějů, kde je pravděpodobnost výskytu konkrétní události relativně malá, ale potenciální celkový počet událostí je velký, například počet e-mailů přijatých za den nebo počet nehod v továrně za rok.
Funkce rozdělení Poissona v MS Excel i Google Tabulkách poskytuje dvě varianty:
- Cumulativní distribuční funkce (CDF), která vypočítá pravděpodobnost, že proměnná X nabývá hodnoty menší nebo rovné k určitému číslu.
- Pravděpodobnostní hmotnostní funkce (PMF), která vypočítá pravděpodobnost, že proměnná X nabývá přesně určené hodnoty.
Syntaxe a použití v praxi
Ve funkci používáme následující syntaxi:
=POISSON(x, střední_hodnota, kumulativní)kde:
x– Hodnota, pro kterou funkce vypočítává pravděpodobnost.střední_hodnota– Střední hodnota událostí (λ, lambda), která je rovna očekávanému počtu událostí.kumulativní– Logická hodnota (PRAVDA nebo NEPRAVDA); PRAVDA pro výpočet CDF, NEPRAVDA pro výpočet PMF.
Příklad č. 1: Počet e-mailů
Představte si, že průměrný počet e-mailů přijatých denně ve vaší firmě je 15. Jaká je pravděpodobnost, že dnes přijmete právě 20 e-mailů?
Ve vašem tabulkovém procesoru byste použili příkaz:
=POISSON(20, 15, NEPRAVDA)Tento příkaz vrátí pravděpodobnost, že přesně 20 e-mailů bude přijato dnes.
Příklad č. 2: Počet nehod
V továrně je průměrný počet nehod za rok 5. Jaká je pravděpodobnost, že dojde k 5 nebo méně nehodám v daném roce?
Pro získání této informace byste zapsali:
=POISSON(5, 5, PRAVDA)Výsledek ukázal by kumulativní pravděpodobnost, že počet nehod nebude přesáhnout 5.
Tyto dvě ilustrace demonstrují, jak lze pomocí funkce Poisson analyzovat různé druhy situací ve vašem každodenním životě či podnikání, zajišťujíc přitom pečlivé plánování a předvídání. Pomocí funkcí pro distribuci Poisson můžete nejen posoudit pravděpodobnosti konkrétních výsledků, ale také správně připravit a reagovat na možné výzvy.
Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/poisson-funkce-d81f7294-9d7c-4f75-bc23-80aa8624173a