Cómo utilizar la función ERFC.PRECISE (FUN.ERROR.COMPL.EXACTO) en Excel
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| FUN.ERROR.COMPL.EXACTO | ERFC.PRECISE |
La función ERFC.PRECISE en Microsoft Excel y FUN.ERROR.COMPL.EXACTO en Google Sheets se utilizan para calcular la función de error complementaria integral de un número. Este cálculo es fundamental en el campo de las estadísticas y la probabilidad, ya que permite determinar los valores en la cola de una distribución normal estándar a partir de un valor z específico.
Sintaxis y ejemplos básicos
La sintaxis de estas funciones es directa:
=ERFC.PRECISE(x) En Google Sheets, la función es equivalente, cambiando únicamente el nombre:
=FUN.ERROR.COMPL.EXACTO(x) Donde:
- x: Representa el valor numérico para el cual se desea calcular la función de error complementaria integral.
Por ejemplo, para calcular ERFC.PRECISE para 1.0 en Excel, usaríamos:
=ERFC.PRECISE(1.0) Este comando devuelve un resultado aproximado de 0.1573.
Aplicaciones prácticas
A continuación, mostraremos dos aplicaciones prácticas de la función ERFC.PRECISE para demostrar su utilidad en análisis estadísticos y científicos.
Aplicación en análisis de datos de productividad
Imaginemos que una empresa desea evaluar la calidad de su proceso de producción utilizando la distribución normal para modelar la variabilidad de este proceso. La tarea consiste en determinar la probabilidad de que una pieza sea defectuosa, asumiendo que los valores que superen 3 desviaciones estándar del promedio son defectuosos.
=ERFC.PRECISE(3/(SQRT(2))) Este cálculo parte del supuesto de que estamos analizando el extremo superior de una distribución normal estándar, donde 3 desviaciones estándar comprenden aproximadamente el 99.73% de las piezas, indicando que el 0.27% restante podría ser defectuoso. La función de error complementaria nos ayuda a identificar esa pequeña probabilidad de error o defecto.
Aplicación en la investigación biomédica
En una investigación para evaluar la efectividad de un nuevo medicamento, los científicos utilizan la distribución normal para representar la distribución de la eficacia del tratamiento en la población. Es necesario determinar el porcentaje de pacientes que no alcanzan un umbral mínimo de mejora, considerado como 1.5 desviaciones estándar por debajo de la media.
=ERFC.PRECISE(-1.5/(SQRT(2))) Este comando calcula la probabilidad de que un paciente esté por debajo de ese umbral de mejora, proporcionando una medida de la proporción de pacientes que no responden al tratamiento. La función ERFC.PRECISE facilita esta estimación desde la perspectiva de la cola inferior de la distribución normal.
En resumen, tanto ERFC.PRECISE como FUN.ERROR.COMPL.EXACTO son herramientas imprescindibles para el análisis estadístico, ya que permiten medir la proporción de resultados en las colas de una distribución normal, lo cual es crucial en diversos ámbitos, como la manufactura, la investigación científica y la medicina estadística.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-fun-error-compl-exacto-e90e6bab-f45e-45df-b2ac-cd2eb4d4a273