Jak używać funkcji FORECAST.ETS.CONFINT (REGLINX.ETS.CONFINT,) w Excelu

Wprowadzenie do funkcji prognozowania z przedziałami ufności

Funkcja, którą omówimy, jest stosowana w celu przewidywania wartości na podstawie danych historycznych z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów szeregów czasowych oraz do szacowania przedziałów ufności dla tych prognoz. Znajduje szerokie zastosowanie w analizie finansowej, ekonomicznej, prognozowaniu sprzedaży i wielu innych dziedzinach, gdzie dane wykazują sezonowość i trendy.

Składnia i użycie

Szczegóły składni funkcji w MS Excel są następujące:

  FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])  

• target_date: data, dla której ma być prognozowana wartość.
• values: zakres komórek zawierających wartości, które chcemy użyć w prognozie.
• timeline: zakres komórek zawierający etykiety czasu odpowiadające wartościom.
• [confidence_level]: poziom ufności dla obliczonego przedziału, domyślnie jest to 95%.
• [seasonality]: liczba określająca długość sezonu, domyślnie jest detekcja automatyczna.
• [data_completion]: wskazuje, czy brakujące punkty danych powinny być uzupełniane (1) czy ignorowane (0); opcja domyślna to 1.
• [aggregation]: metoda agregacji dla danych, np. średnia, mediana (domyślnie średnia).

Przykłady praktycznego zastosowania

1. Prognozowanie sprzedaży

Załóżmy, że dysponujesz miesięcznymi danymi sprzedaży produktu z ostatnich 3 lat i chcesz przewidzieć wartości sprzedaży w następnym miesiącu:

  =FORECAST.ETS.CONFINT("2023-01-01", A2:A37, B2:B37, 0.95)  

W tym przypadku funkcja przewiduje sprzedaż na 1 stycznia 2023, korzystając z danych sprzedaży z zakresu A2:A37 i odpowiadających im dat w zakresie B2:B37.

2. Analiza sezonowych wahań temperatur

Jeśli prowadzisz badania nad zmiennością temperatur w danym regionie i chcesz zrozumieć jej wahania, możesz wykorzystać tę funkcję do obliczenia prognozy z przedziałem ufności:

  =FORECAST.ETS.CONFINT("2023-07-01", C2:C37, D2:D37, 0.90, 12)  

Funkcja przewiduje temperaturę na 1 lipca 2023, używając danych z zakresu C2:C37, czasu z D2:D37 i określa sezonowość jako miesięczną (12).

Podsumowanie

Opanowanie funkcji prognozowania zapewnia potężne narzędzie do analizy trendów i przygotowania strategii na przyszłość w oparciu o dane historyczne. Zarówno w Excelu, jak i w mniej zaawansowanych narzędziach, takich jak Arkusze Google, posiadanie umiejętności wykorzystania tych funkcji otwiera nowe możliwości dla analityków, planistów finansowych, marketerów i badaczy w różnych dziedzinach.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/funkcje-prognozowania-informacje-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets.confint