Jak używać funkcji SUMXMY2 (SUMA.XMY.2) w Excelu
| Polskie | Angielski |
|---|---|
| SUMA.XMY.2 | SUMXMY2 |
Opis i Zastosowanie Funkcji Odpowiadającej za Sumowanie Kwadratów Różnic
Funkcja, której zadaniem jest sumowanie kwadratów różnic między odpowiednimi wartościami dwóch zestawów danych, jest wyjątkowo przydatna w analizie statystycznej oraz przy obliczaniu błędów. Działa poprzez odejmowanie elementów o tych samych indeksach w dwóch różnych zestawach, a następnie podnoszenie wynikowych różnic do kwadratu i sumowanie ich. Ta funkcja znajduje szerokie zastosowanie w Excelu oraz Arkuszach Google, chociaż jej składnia może się nieznacznie różnić w zależności od platformy.
Składnia i Przykłady Funkcji
- Excel:
SUMXMY2(array1, array2) - Arkusz Google: Najbliższym odpowiednikiem jest użycie kombinacji funkcji
SUMPRODUCTiARRAYFORMULA, jak pokazano poniżej:
=SUMPRODUCT(ARRAYFORMULA((array1-array2)^2))Przykładowo, jeśli mamy dwa zestawy danych znajdujące się w kolumnach A (A2:A5) i B (B2:B5) w arkuszu kalkulacyjnym, a funkcja w Excelu może wyglądać tak:
=SUMXMY2(A2:A5, B2:B5)W Arkuszach Google odpowiedni wzór będzie wyglądał następująco:
=SUMPRODUCT(ARRAYFORMULA((A2:A5-B2:B5)^2))Praktyczne Przypadki Użycia
1. Analiza błędu pomiarowego
Załóżmy, że prowadzimy eksperyment, w którym mierzymy tę samą wielkość przy pomocy dwóch różnych przyrządów. Wyniki pomiarów zapisujemy w dwóch kolumnach arkusza:
- Kolumna A: Wyniki z przyrządu 1 (A2:A10)
- Kolumna B: Wyniki z przyrządu 2 (B2:B10)
Aby porównać miarodajność przyrządów, możemy obliczyć sumę kwadratów różnic pomiarów:
W Excelu:
=SUMXMY2(A2:A10, B2:B10)W Arkuszach Google:
=SUMPRODUCT(ARRAYFORMULA((A2:A10-B2:B10)^2))Wynik pomoże nam zrozumieć, jak bardzo różnią się miary uzyskane z obu przyrządów, co jest kluczowe przy decyzji o wyborze bardziej precyzyjnego narzędzia.
2. Analiza statystyczna danych sportowych
Załóżmy, że mamy dane dotyczące przewidywanej liczby punktów zdobytych przez zawodników w sezonie (kolumna A) oraz faktycznie zdobytych punktów (kolumna B). Chcemy obliczyć kwadrat sumy różnic, aby zobaczyć, jak duża jest rozbieżność między predykcjami a rzeczywistością.
W Excelu:
=SUMXMY2(A2:A20, B2:B20)W Arkuszach Google:
=SUMPRODUCT(ARRAYFORMULA((A2:A20-B2:B20)^2))Takie zachowanie pozwoli nam ocenić skuteczność prognozowania i pomóc w dokładniejszym przewidzeniu przyszłych wyników zawodników bazując na poprawności danej metody predykcyjnej.
Podsumowując, funkcja odpowiedzialna za sumowanie kwadratów różnic między dwoma zestawami danych jest wszechstronnym narzędziem, które może znaleźć zastosowanie w wielu scenariuszach analizy danych, od naukowych po sportowe i więcej.
Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/funkcja-suma-xmy-2-9d144ac1-4d79-43de-b524-e2ecee23b299