Jak używać funkcji T.TEST w Excelu

Poradnik użytkowania testu T w arkuszach kalkulacyjnych

Test T jest statystyczną funkcją używaną do określenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup danych. Zarówno w MS Excel, jak i w Arkuszach Google funkcja ta jest dostępna i służy do przeprowadzania zarówno jedno-, jak i dwustronnego testu T. Funkcja ta jest użyteczna w analizie danych, gdzie potrzebne jest porównanie dwóch próbek z populacji. Poniżej przedstawiam, jak funkcja ta jest zdefiniowana oraz jak można jej używać w praktycznych scenariuszach.

Szczegółowy opis składni funkcji

W MS Excel składnia funkcji wygląda następująco:

 T.TEST(array1, array2, tails, type) 

Gdzie:

• array1 – to pierwsza grupa danych lub zakres danych.
• array2 – to druga grupa danych lub zakres danych.
• tails – określa liczbę ogonów dla testu. Można użyć 1 dla jednostronnego testu lub 2 dla dwustronnego testu.
• type – typ testu T, który może być równy:
  • 1: test parowany
  • 2: test dla dwóch próbek o równych wariancjach
  • 3: test dla dwóch próbek o różnych wariancjach

W Arkuszach Google składnia jest identyczna:

 T.TEST(array1, array2, tails, type) 

Przykłady praktyczne

Przypadek pierwszy: Porównanie wyników dwóch grup studentów

Załóżmy, że mamy wyniki testów z matematyki dwóch klas – A i B. Chcemy sprawdzić, czy różnica w średnich wyników jest statystycznie znacząca. Użyjemy dwustronnego testu T dla dwóch próbek o różnych wariancjach.

 Zakres danych dla klasy A: A2:A22 Zakres danych dla klasy B: B2:B22 Formuła w Excelu lub Arkuszach Google: =T.TEST(A2:A22, B2:B22, 2, 3) 

Wynik funkcji zwróci p-wartość testu. W zależności od tej wartości (np. p < 0.05) możemy stwierdzić, że różnica pomiędzy średnimi klas jest statystycznie istotna na poziomie ufności 95%.

Przypadek drugi: Test zgodności efektu szkolenia

Mamy grupę pracowników przed i po szkoleniu. Chcemy zbadać, czy szkolenie miało statystycznie istotny wpływ na ich wyniki.

 Zakres danych przed szkoleniem: C2:C31 Zakres danych po szkoleniu: D2:D31 Formuła w Excelu lub Arkuszach Google: =T.TEST(C2:C31, D2:D31, 1, 1) 

W tym przypadku używamy jednostronnego testu parowanego. Funkcja zwróci p-wartość, która pokaże, czy wyniki po szkoleniu są statystycznie lepsze niż przed nim (przy założeniu, że p < 0.05 jako próg istotności).

To tylko kilka przykładów zastosowań funkcji T.TEST w arkuszach kalkulacyjnych. Z ich pomocą możemy przeprowadzać zaawansowane analizy statystyczne, które wspomagają podejmowanie decyzji w biznesie, edukacji czy też innych dziedzinach nauki.

Więcej informacji: https://support.microsoft.com/pl-pl/office/t-test-funkcja-d4e08ec3-c545-485f-962e-276f7cbed055