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TESTE.CHIQ CHISQ.TEST

Introdução ao Teste de Qui-Quadrado

O Teste de Qui-Quadrado, conhecido como CHISQ.TEST no Microsoft Excel e TESTE.CHIQ no Google Sheets, é frequentemente empregado para averiguar a existência de uma associação significativa entre as frequências observadas e as esperadas em uma ou várias categorias. Essencial em diversos campos, esta função é amplamente utilizada na pesquisa de mercado, análise de satisfação de clientes, testes de hipóteses em genética, entre outros.

Sintaxe e Exemplos

A sintaxe básica para essa função é a seguinte:

=TESTE.CHIQ(intervalo_dados_obs, intervalo_dados_esp)

Onde:

  • intervalo_dados_obs representa o intervalo de células contendo os dados observados.
  • intervalo_dados_esp indica o intervalo de células com os dados esperados, baseados na hipótese nula.

Exemplo: Imagine que você deseja verificar se a cor de um dado influencia quantas vezes cada lado é lançado em 100 jogadas. As frequências observadas e esperadas são apresentadas a seguir:

Cor Observado Esperado
Vermelho 18 16.67
Azul 17 16.67
Verde 15 16.67
Amarelo 20 16.67
Preto 17 16.67
Branco 13 16.67

Para realizar o teste, use a função:

=TESTE.CHIQ(A2:A7, B2:B7)

Este exemplo retorna um p-valor, que ajuda a determinar se as diferenças observadas são estatisticamente significativas ou meramente ao acaso.

Aplicações Práticas

Caso 1: Análise de preferência de produto

Uma empresa investiga se existe uma preferência significativa entre quatro sabores diferentes de um produto alimentar. Os resultados da frequência observada versus a esperada (todos os sabores com igual preferência) são:

Sabor Observado Esperado
Chocolate 300 250
Baunilha 270 250
Morango 220 250
Caramelo 210 250

Aplicando a função, a análise resultará em um p-valor:

=TESTE.CHIQ(C2:C5, D2:D5)

Um p-valor abaixo do nível de significância estabelecido (geralmente 0,05) indica uma preferência significativa entre os sabores.

Caso 2: Testando equipamento

Uma fábrica necessita verificar se cinco máquinas distintas apresentam a mesma eficácia na produção de peças. Os registros de peças boas e defeituosas de cada máquina são:

Máquina Peças Boas Peças Defeituosas Total Esperado Boas Esperado Defeituosas
A 400 100 500 410 90
B 380 120 500 410 90
C 390 110 500 410 90
D 370 130 500 410 90
E 450 50 500 410 90

A função é aplicada da seguinte forma para testar se existe diferença significativa entre as máquinas:

=TESTE.CHIQ(C2:C6, E2:E6)

Um p-valor baixo sugere que as máquinas diferem significativamente na proporção de peças boas produzidas em relação ao esperado, possível indicativo da necessidade de manutenção ou recalibração em máquinas específicas.

Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/teste-chiq-função-teste-chiq-2e8a7861-b14a-4985-aa93-fb88de3f260f

Outras funções
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