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| TESTE.CHIQ | CHISQ.TEST |
Introdução ao Teste de Qui-Quadrado
O Teste de Qui-Quadrado, conhecido como CHISQ.TEST no Microsoft Excel e TESTE.CHIQ no Google Sheets, é frequentemente empregado para averiguar a existência de uma associação significativa entre as frequências observadas e as esperadas em uma ou várias categorias. Essencial em diversos campos, esta função é amplamente utilizada na pesquisa de mercado, análise de satisfação de clientes, testes de hipóteses em genética, entre outros.
Sintaxe e Exemplos
A sintaxe básica para essa função é a seguinte:
=TESTE.CHIQ(intervalo_dados_obs, intervalo_dados_esp)Onde:
- intervalo_dados_obs representa o intervalo de células contendo os dados observados.
- intervalo_dados_esp indica o intervalo de células com os dados esperados, baseados na hipótese nula.
Exemplo: Imagine que você deseja verificar se a cor de um dado influencia quantas vezes cada lado é lançado em 100 jogadas. As frequências observadas e esperadas são apresentadas a seguir:
| Cor | Observado | Esperado |
|---|---|---|
| Vermelho | 18 | 16.67 |
| Azul | 17 | 16.67 |
| Verde | 15 | 16.67 |
| Amarelo | 20 | 16.67 |
| Preto | 17 | 16.67 |
| Branco | 13 | 16.67 |
Para realizar o teste, use a função:
=TESTE.CHIQ(A2:A7, B2:B7)Este exemplo retorna um p-valor, que ajuda a determinar se as diferenças observadas são estatisticamente significativas ou meramente ao acaso.
Aplicações Práticas
Caso 1: Análise de preferência de produto
Uma empresa investiga se existe uma preferência significativa entre quatro sabores diferentes de um produto alimentar. Os resultados da frequência observada versus a esperada (todos os sabores com igual preferência) são:
| Sabor | Observado | Esperado |
|---|---|---|
| Chocolate | 300 | 250 |
| Baunilha | 270 | 250 |
| Morango | 220 | 250 |
| Caramelo | 210 | 250 |
Aplicando a função, a análise resultará em um p-valor:
=TESTE.CHIQ(C2:C5, D2:D5)Um p-valor abaixo do nível de significância estabelecido (geralmente 0,05) indica uma preferência significativa entre os sabores.
Caso 2: Testando equipamento
Uma fábrica necessita verificar se cinco máquinas distintas apresentam a mesma eficácia na produção de peças. Os registros de peças boas e defeituosas de cada máquina são:
| Máquina | Peças Boas | Peças Defeituosas | Total | Esperado Boas | Esperado Defeituosas |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 400 | 100 | 500 | 410 | 90 |
| B | 380 | 120 | 500 | 410 | 90 |
| C | 390 | 110 | 500 | 410 | 90 |
| D | 370 | 130 | 500 | 410 | 90 |
| E | 450 | 50 | 500 | 410 | 90 |
A função é aplicada da seguinte forma para testar se existe diferença significativa entre as máquinas:
=TESTE.CHIQ(C2:C6, E2:E6)Um p-valor baixo sugere que as máquinas diferem significativamente na proporção de peças boas produzidas em relação ao esperado, possível indicativo da necessidade de manutenção ou recalibração em máquinas específicas.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/teste-chiq-função-teste-chiq-2e8a7861-b14a-4985-aa93-fb88de3f260f