Como usar a função CONFIDENCE (INT.CONFIANÇA) no Excel
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| INT.CONFIANÇA | CONFIDENCE |
A função INT.CONFIANÇA no Excel e CONFIDENCE.NORM no Google Planilhas é utilizada para calcular o intervalo de confiança da média populacional, um conceito fundamental em estatística que ajuda a determinar a representatividade de uma amostra em relação à população geral. Exploraremos essa função através de sua sintaxe e aplicação prática.
Sintaxe e Exemplos
No Excel, a sintaxe básica da função é:
=INT.CONFIANÇA(alpha; desv_padrão; tamanho_amostra)Os parâmetros são:
- alpha: o nível de significância, que é 1 menos o nível de confiança. Por exemplo, para um nível de confiança de 95%, alpha seria 0,05.
- desv_padrão: o desvio padrão da amostra.
- tamanho_amostra: o número total de elementos na amostra.
Na Google Planilhas, a sintaxe é ligeiramente alterada:
=CONFIDENCE.NORM(alpha; desv_padrão; tamanho_amostra)Um exemplo prático seria calcular o intervalo de confiança de 95% para a média dos resultados de um teste aplicado a 50 alunos, com um desvio padrão de 10:
- alpha = 0,05 (1 – 0,95)
- desv_padrão = 10
- tamanho_amostra = 50
No Excel:
=INT.CONFIANÇA(0,05; 10; 50)No Google Planilhas:
=CONFIDENCE.NORM(0,05; 10; 50)Aplicações Práticas
A função INT.CONFIANÇA é extremamente útil em diversos cenários, como demonstrado a seguir:
Exemplo 1: Avaliação de Produtos
Considere uma empresa de eletrodomésticos que deseja calcular o intervalo de confiança para a vida útil média dos seus produtos, com base em uma amostra de 40 itens com desvio padrão de 2 anos e um nível de confiança de 90%:
=INT.CONFIANÇA(0,1; 2; 40)Este cálculo ajuda a empresa a entender a precisão com que a amostra reflete a vida útil esperada de todos os produtos.
Exemplo 2: Estudos Científicos
Em um estudo científico sobre a eficácia de um novo medicamento, uma amostra de 100 pacientes apresentou um desvio padrão de 3,6 na resposta ao tratamento, com um nível de confiança de 95%:
=INT.CONFIANÇA(0,05; 3.6; 100)Com esse resultado, os pesquisadores podem determinar a confiabilidade da amostra para generalizar os efeitos observados para uma população maior.
Esses exemplos ilustram como a função INT.CONFIANÇA é essencial para avaliar a precisão de estimativas baseadas em amostras em diferentes áreas, desde pesquisa científica até controle de qualidade em produção.
Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/função-int-confiança-75ccc007-f77c-4343-bc14-673642091ad6