Como usar a função CONFIDENCE (INT.CONFIANÇA) no Excel

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INT.CONFIANÇA CONFIDENCE

A função INT.CONFIANÇA no Excel e CONFIDENCE.NORM no Google Planilhas é utilizada para calcular o intervalo de confiança da média populacional, um conceito fundamental em estatística que ajuda a determinar a representatividade de uma amostra em relação à população geral. Exploraremos essa função através de sua sintaxe e aplicação prática.

Sintaxe e Exemplos

No Excel, a sintaxe básica da função é:

=INT.CONFIANÇA(alpha; desv_padrão; tamanho_amostra)

Os parâmetros são:

  • alpha: o nível de significância, que é 1 menos o nível de confiança. Por exemplo, para um nível de confiança de 95%, alpha seria 0,05.
  • desv_padrão: o desvio padrão da amostra.
  • tamanho_amostra: o número total de elementos na amostra.

Na Google Planilhas, a sintaxe é ligeiramente alterada:

=CONFIDENCE.NORM(alpha; desv_padrão; tamanho_amostra)

Um exemplo prático seria calcular o intervalo de confiança de 95% para a média dos resultados de um teste aplicado a 50 alunos, com um desvio padrão de 10:

  • alpha = 0,05 (1 – 0,95)
  • desv_padrão = 10
  • tamanho_amostra = 50

No Excel:

=INT.CONFIANÇA(0,05; 10; 50)

No Google Planilhas:

=CONFIDENCE.NORM(0,05; 10; 50)

Aplicações Práticas

A função INT.CONFIANÇA é extremamente útil em diversos cenários, como demonstrado a seguir:

Exemplo 1: Avaliação de Produtos

Considere uma empresa de eletrodomésticos que deseja calcular o intervalo de confiança para a vida útil média dos seus produtos, com base em uma amostra de 40 itens com desvio padrão de 2 anos e um nível de confiança de 90%:

=INT.CONFIANÇA(0,1; 2; 40)

Este cálculo ajuda a empresa a entender a precisão com que a amostra reflete a vida útil esperada de todos os produtos.

Exemplo 2: Estudos Científicos

Em um estudo científico sobre a eficácia de um novo medicamento, uma amostra de 100 pacientes apresentou um desvio padrão de 3,6 na resposta ao tratamento, com um nível de confiança de 95%:

=INT.CONFIANÇA(0,05; 3.6; 100)

Com esse resultado, os pesquisadores podem determinar a confiabilidade da amostra para generalizar os efeitos observados para uma população maior.

Esses exemplos ilustram como a função INT.CONFIANÇA é essencial para avaliar a precisão de estimativas baseadas em amostras em diferentes áreas, desde pesquisa científica até controle de qualidade em produção.

Mais Informações: https://support.microsoft.com/pt-pt/office/função-int-confiança-75ccc007-f77c-4343-bc14-673642091ad6

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