Как пользоваться функцией ERF.PRECISE (ФОШ.ТОЧН) в Excel
| Русский | Английский |
|---|---|
| ФОШ.ТОЧН | ERF.PRECISE |
Общие сведения
Функция ERF.PRECISE (в русской версии Excel — ФОШ.ТОЧН) используется для расчета функции ошибок, которая широко применяется в статистике и теории вероятностей. Функция ошибок связана с интегралом вероятности и часто встречается при обработке результатов физических и социально-экономических исследований.
Синтаксис и примеры использования
Синтаксис функции в Excel и Google Таблицах выглядит следующим образом:
ERF.PRECISE(x) Здесь x — это числовое значение, для которого нужно вычислить функцию ошибок.
Пример вычисления функции ошибок:
=ERF.PRECISE(1)Данная формула вернет значение около 0.842700792, что соответствует функции ошибок для числа 1.
Применение в реальных задачах
Функция ошибок может быть использована в различных научных и инженерных расчетах. Ниже приведены два примера практического применения.
Задача 1: Расчёт вероятности отклонения
Допустим, вы анализируете результаты измерений, которые имеют нормальное распределение (Гауссово распределение). Часто необходимо определить вероятность того, что измерение окажется в пределах определённого интервала от среднего значения.
Для примера, возьмем среднеквадратичное отклонение σ равное 1. Вероятность того, что измерение окажется в пределах одного среднеквадратичного отклонения от среднего (от -1 до 1), можно вычислить как:
=ERF.PRECISE(1)Что, как было указано выше, вернет приблизительно 0.8427. Это означает, что ~84.27% измерений будут в пределах этого интервала.
Задача 2: Фильтрация шума в данных
В обработке сигналов часто необходимо устранить случайный шум, который следует нормальному распределению. Для оценки того, какие значения сигнала считать аномалиями (шумом), можно использовать функцию ошибок.
Предположим, что у нас есть данные с шумом, и мы определили, что значения выходящие за пределы трех среднеквадратичных отклонений от среднего значения считаются слишком большими. Вероятность таких отклонений равна:
=1 - ERF.PRECISE(3)Вычисления покажут, что только около 0.3% всех значений выйдут за эти пределы, что подтверждает, что такие значения с большой вероятностью являются шумом.
Больше информации: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/фош-точн-функция-фош-точн-9a349593-705c-4278-9a98-e4122831a8e0