Excel'de EXPONDIST (ÜSTELDAĞ) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk İngilizce
ÜSTELDAĞ EXPONDIST

Üstel Dağılım Fonksiyonunun Genel Bakışı

Üstel dağılım fonksiyonu, istatistik ve olasılık teorisinde sıklıkla karşılaşılan bir fonksiyondur ve sürekli olasılık dağılımlarını modellemek için kullanılır. Microsoft Excel ve Google E-Tablolar’da bu fonksiyon, EXPONDIST (Microsoft Excel) veya EXPON.DIST (Google E-Tablolar ve yeni Excel sürümleri) olarak geçer. Bu fonksiyon, belirli bir süre içerisinde bir olayın meydana gelme olasılığını hesaplamak için kullanılır.

Fonksiyonun Sözdizimi ve Parametreleri

EXPONDIST fonksiyonunun temel sözdizimi aşağıdaki gibidir:

 EXPONDIST(x, lambda, cumulative)  
  • x: Olayın gerçekleşme süresi veya sürecinin değeri. Bu değer 0 veya daha büyük olmalıdır.
  • lambda: Oran parametresi, yani birim zaman başına olay sayısı. Lambda değeri pozitif olmalıdır.
  • cumulative: Dağılımın kümülatif (toplam) olup olmadığını belirten mantıksal bir değer. TRUE ise kümülatif dağılım fonksiyonu, FALSE ise olasılık yoğunluk fonksiyonu hesaplanır.

Pratik Uygulama Senaryoları

EXPONDIST fonksiyonu, özellikle sistem performansı analizi ve süreç optimizasyonu gibi alanlarda kullanılabilir. İki farklı senaryoda bu fonksiyonun nasıl kullanılacağını görelim:

Bir Çağrı Merkezi için Bekleme Süresi Analizi

Bir çağrı merkezinde müşterinin bir sonraki çağrıyı almasını beklediği süre sürekli olarak izlenir. Eğer çağrılar, ortalama 5 dakikada bir gelirse, müşterilerin bekleme süresi üstel dağılımla modelleyebilir. Burada lambda (ortalama çağrı oranı) = 1/5 = 0.2 olur.

Bir müşterinin en az 3 dakika beklemesi gerektiği olasılığı:

  =1 - EXPONDIST(3, 0.2, TRUE)  

Bu hesaplama, müşterinin en az 3 dakika bekleyeceği olasılığı verir.

Ürünün Bozulma Süresi Tahmini

Bir elektronik ürünün ortalama 1000 saat sonra bozulduğunu varsayalım. Lambda değeri, bu durumda 1/1000 = 0.001 olarak hesaplanır. Ürünün 500 saat içerisinde bozulma olasılığını hesaplamak isteyelim.

  =EXPONDIST(500, 0.001, TRUE)  

Bu hesaplama, ürünün 500 saat içinde bozulma ihtimalini verir ve dayanıklılık analizlerinde kullanılabilir.

Sonuçlar ve Yorumlar

EXPONDIST fonksiyonu, üstel dağılımı kullanarak çeşitli gerçek dünya durumlarında olasılıkları hesaplamanın yanı sıra, risk analizi ve süreç iyileştirme çalışmalarında da etkili bir araçtır. Fonksiyon, verilen ‘lambda’ değerine göre olayların ne sıklıkla gerçekleşeceğini modelleyebilir ve yukarıda belirtilen örnekler, fonksiyonun uygulanabilirliğini ve faydasını göstermektedir.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/üsteldağ-işlevi-68ab45fd-cd6d-4887-9770-9357eb8ee06a

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımın tersini verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir