Excel'de FISHERINV (FISHERTERS) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Microsoft Excel ve Google E-Tablolar, veri analizi ve hesaplama konularında çok güçlü araçlardır. Bu rehberde, istatistiksel analizler sırasında kullanılan önemli bir işlevden bahsedeceğiz: FISHERINV (Excel’de) ve FISHERTERS (Google E-Tablolar’da). Bu işlev, Fisher dönüşümünün tersini hesaplar ve özellikle korelasyon katsayılarını normalleştirmek için kullanılır. Açıklamalar ve örneklerle işlevin nasıl kullanılacağını detaylıca anlatacağız.

Fisher Dönüşümünün Tersi

Fisher dönüşümü, korelasyon katsayıları gibi değerlerin daha normal bir dağılıma sahip olması için kullanılan bir yöntemdir. FISHERINV ve FISHERTERS işlevleri, bu dönüşümün tersini alarak elde edilen değerleri geri çevirir.

Sözdizimi ve Kullanımı

Her iki platform için de işlevler benzer şekilde kullanılır, ancak adları farklıdır:

• Excel için: FISHERINV(y)
• Google E-Tablolar için: FISHERTERS(y)

Bu işlevlerde y parametresi, Fisher dönüşümü uygulanmış korelasyon katsayısını temsil eder. İşlev, bu değerin tersini alarak orijinal korelasyon katsayısını geri döndürür.

Örnek Kullanım: Excel: =FISHERINV(0.972955) Google E-Tablolar: =FISHERTERS(0.972955) Bu örnek, y değeri olarak 0.972955 kullanan Fisher dönüşümü tersi sonucunu verir.

Pratik Uygulamalar

Fisher dönüşümünün tersi, özellikle istatistik ve veri bilimi alanlarında çeşitli uygulamalarda kullanılabilir. Aşağıda bu işlevin kullanılabileceği iki pratik örnek yer almaktadır:

Örnek 1: Araştırma Verilerinde Korelasyon Güncellemesi

İstatistiksel modellerde sıkça kullanılan Pearson korelasyon katsayıları, bazı durumlarda normal dağılım özelliklerini yeterince göstermez. Bu nedenle, modellemeler sırasında Fisher dönüşümü kullanılır. Analiz sonrasında elde edilen dönüşümlü değerler, anlamlı sonuçları geri almak için FISHERINV veya FISHERTERS ile orijinal korelasyon skorlarına çevrilebilir. Bu dönüş, özellikle bilimsel makalelerde ya da tezlerde verileri rapor ederken önem kazanır.

Örnek 2: Zaman Serilerinde Dönüşüm Kullanımı

Zaman serileri analizinde, farklı zaman dilimlerine ait verilerin korelasyonlarını analiz etmek gerekir. Bu korelasyonlar, bazen dönüşüm gerektiren değerler olabilir. Analiz sonucu elde edilen Fisher dönüşümlü değerler, gerçek dünya verileriyle karşılaştırılabilir hale getirilmek için FISHERINV/FISHERTERS işlevleri ile geri dönüştürülür. Bu sayede, modelin yorumlanabilirliği ve doğruluğu artırılmış olur.

Bu rehber, FISHERINV ve FISHERTERS işlevlerinin temel kullanımını ve bu işlevlerin pratik uygulamalarını anlatmaktadır. Umarız bu bilgiler, verilerinizle çalışırken size yardımcı olur.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/fisherters-işlevi-62504b39-415a-4284-a285-19c8e82f86bb