Türk İngilizce
TAHMİN.ETS FORECAST.ETS

Microsoft Excel ve Google Sheets, veri analizi ve zaman serisi tahminleri için kapsamlı araçlar sağlar. Bu araçlardan biri olan FORECAST.ETS işlevi, Türkçe karşılığı TAHMİN.ETS ile, geçmiş veriler üzerinden gelecekteki değerlerin tahmin edilmesini sağlar. Bu işlev özellikle mevsimsel desenlere sahip veriler için idealdir.

Genel Bakış ve Sözdizimi

TAHMİN.ETS işlevi, tahmin yapmak için çeşitli parametreler alır. Excel”de bu işlevin genel sözdizimi aşağıdaki gibidir:

 TAHMİN.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) 
  • target_date: Tahmin edilen tarih.
  • values: Bağımlı değişken değerlerinin dizisi; tahmini yapılacak değerler.
  • timeline: Bağımsız değişken tarih/zaman damgalarının dizisi, values ile boyut olarak eşleşmelidir.
  • [seasonality]: İsteğe bağlı. Yıllık mevsimsellik ayarı, otomatik (1), yok (0) veya belirli bir sayı (varsayılan değer 1).
  • [data_completion]: İsteğe bağlı. Eksik verilerin nasıl ele alınacağını belirler (1 = otomatik, 0 = eksik veri doldurulmaz).
  • [aggregation]: İsteğe bağlı. Aynı zaman damgasına sahip birden fazla değerin nasıl birleştirileceğini belirler (varsayılan olarak 0).

Pratik Uygulamalar

İşlevin uygulanması için iki farklı senaryo ele alacağız:

Senaryo 1: Perakende Satış Tahmini

Bir perakende mağazasının aylık satış verilerine dayanarak gelecek ayın satışlarını tahmin etmek. İşte son 12 ayın satış verileri:

Ay Satış
Ocak 200
Şubat 180
Mart 220
Nisan 260
Mayıs 280
Haziran 300
Temmuz 270
Ağustos 320
Eylül 340
Ekim 330
Kasım 310
Aralık 400

Bunu tahmin etmek için Excel”deki formül:

 =TAHMİN.ETS("2024-01-01", B2:B13, A2:A13) 

Bu formül, sağlanan tarih ve satış verileri kullanılarak 2024 Ocak ayı için bir tahmin yapacaktır.

Senaryo 2: Enerji Tüketimi Tahmini

Mevsimsel etkilerin yoğun olduğu enerji sektöründe, önceki ayların enerji tüketim verileri kullanılarak gelecek dönem tüketimini tahmin edelim. İşte yılın ilk yarısı için enerji tüketimi verileri:

Ay Enerji Tüketimi (MWh)
Ocak 1500
Şubat 1200
Mart 1800
Nisan 1600
Mayıs 1700
Haziran 2000

Gelecek ay için tahmin yapmak üzere:

 =TAHMİN.ETS("2023-07-01", B2:B7, A2:A7) 

Bu formül, 2023 Temmuz ayı için enerji tüketimini tahmin etmek için verileri kullanacaktır.

TAHMİN.ETS işlevi, basit ve mevsimsel zaman serisi verileriyle çalışırken son derece etkilidir ve iş planlaması, finansal tahminler ve kaynak yönetimi gibi alanlarda değerli bilgiler sunar.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/tahmin-işlevleri-başvuru-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets

Diğer fonksiyonlar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane değer bulunduğunu sayar
Bağımsız değişkenler listesinde kaç tane sayı bulunduğunu sayar
Aralıktaki boş hücre sayısını hesaplar
Verilen birden çok ölçüte uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
Verilen ölçütlere uyan bir aralık içindeki boş olmayan hücreleri sayar
İki veri kümesi arasındaki bağlantı katsayısını verir
Doğrusal eğilim boyunca bir değer verir