| Türk | İngilizce |
|---|---|
| TAHMİN.ETS | FORECAST.ETS |
Microsoft Excel ve Google Sheets, veri analizi ve zaman serisi tahminleri için kapsamlı araçlar sağlar. Bu araçlardan biri olan FORECAST.ETS işlevi, Türkçe karşılığı TAHMİN.ETS ile, geçmiş veriler üzerinden gelecekteki değerlerin tahmin edilmesini sağlar. Bu işlev özellikle mevsimsel desenlere sahip veriler için idealdir.
Genel Bakış ve Sözdizimi
TAHMİN.ETS işlevi, tahmin yapmak için çeşitli parametreler alır. Excel”de bu işlevin genel sözdizimi aşağıdaki gibidir:
TAHMİN.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
target_date: Tahmin edilen tarih.values: Bağımlı değişken değerlerinin dizisi; tahmini yapılacak değerler.timeline: Bağımsız değişken tarih/zaman damgalarının dizisi,valuesile boyut olarak eşleşmelidir.[seasonality]: İsteğe bağlı. Yıllık mevsimsellik ayarı, otomatik (1), yok (0) veya belirli bir sayı (varsayılan değer 1).[data_completion]: İsteğe bağlı. Eksik verilerin nasıl ele alınacağını belirler (1 = otomatik, 0 = eksik veri doldurulmaz).[aggregation]: İsteğe bağlı. Aynı zaman damgasına sahip birden fazla değerin nasıl birleştirileceğini belirler (varsayılan olarak 0).
Pratik Uygulamalar
İşlevin uygulanması için iki farklı senaryo ele alacağız:
Senaryo 1: Perakende Satış Tahmini
Bir perakende mağazasının aylık satış verilerine dayanarak gelecek ayın satışlarını tahmin etmek. İşte son 12 ayın satış verileri:
| Ay | Satış |
|---|---|
| Ocak | 200 |
| Şubat | 180 |
| Mart | 220 |
| Nisan | 260 |
| Mayıs | 280 |
| Haziran | 300 |
| Temmuz | 270 |
| Ağustos | 320 |
| Eylül | 340 |
| Ekim | 330 |
| Kasım | 310 |
| Aralık | 400 |
Bunu tahmin etmek için Excel”deki formül:
=TAHMİN.ETS("2024-01-01", B2:B13, A2:A13)
Bu formül, sağlanan tarih ve satış verileri kullanılarak 2024 Ocak ayı için bir tahmin yapacaktır.
Senaryo 2: Enerji Tüketimi Tahmini
Mevsimsel etkilerin yoğun olduğu enerji sektöründe, önceki ayların enerji tüketim verileri kullanılarak gelecek dönem tüketimini tahmin edelim. İşte yılın ilk yarısı için enerji tüketimi verileri:
| Ay | Enerji Tüketimi (MWh) |
|---|---|
| Ocak | 1500 |
| Şubat | 1200 |
| Mart | 1800 |
| Nisan | 1600 |
| Mayıs | 1700 |
| Haziran | 2000 |
Gelecek ay için tahmin yapmak üzere:
=TAHMİN.ETS("2023-07-01", B2:B7, A2:A7)
Bu formül, 2023 Temmuz ayı için enerji tüketimini tahmin etmek için verileri kullanacaktır.
TAHMİN.ETS işlevi, basit ve mevsimsel zaman serisi verileriyle çalışırken son derece etkilidir ve iş planlaması, finansal tahminler ve kaynak yönetimi gibi alanlarda değerli bilgiler sunar.
Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/tahmin-işlevleri-başvuru-897a2fe9-6595-4680-a0b0-93e0308d5f6e#_forecast.ets