Kako koristiti funkciju FTEST u Excelu

FTEST je statistická funkce dostupná v Microsoft Excel a Google Sheets. Používá se k ověření, zda mají dva vzorky dat stejnou varianci, což je známé jako F-test rovnosti dvou rozptylů. Tato funkce je velmi užitečná pro vědecký výzkum a další aplikace, kde je potřeba určit, zda jsou dvě skupiny experimentálních výsledků statisticky srovnatelné z hlediska jejich variability.

Syntaxe a použití

Syntaxe funkce FTEST je následující:

 = FTEST(array1, array2) 

Kde array1 a array2 jsou pole číselných dat, která chcete porovnat z hlediska rovnosti rozptylů.

Příklad:

 = FTEST(A1:A10, B1:B10) 

Tento příklad ukazuje použití F-testu na datech uložených v rozsazích buněk A1 až A10 pro první vzorek a B1 až B10 pro druhý vzorek.

Příklady praktického využití

Funkce FTEST je aplikovatelná v mnoha situacích, zejména tam, kde je třeba ověřit shodu rozptylů dvou rozdílných datových souborů. Zde jsou dvě typické aplikace:

Testování konzistence výsledků produkce dvou strojů

Představme si, že máme dvě série měření, každá provedená na jiném výrobním stroji, a chceme zjistit, zda oba stroje dodávají stejně konzistentní výsledky.

• Stroj 1 vyprodukoval hodnoty: 10, 12, 9, 11, 13
• Stroj 2 vyprodukoval hodnoty: 8, 11, 7, 12, 10

 = FTEST(A1:A5, B1:B5) 

Je-li výsledná hodnota blízká 1, rozdíl v rozptylu není statisticky významný. Hodnota blízká 0 ukazuje na pravděpodobný rozdíl v rozptylu mezi zkoumanými sady dat.

Analýza kvality výrobků z různých zásilek

Kontrolor kvality může chtít porovnat variabilitu rozměrů dílů z různých zásilek. Údaje mohou být následující:

• Zásilka 1: 100, 102, 98, 105, 101
• Zásilka 2: 99, 95, 100, 102, 98

 = FTEST(C1:C5, D1:D5) 

Opět platí, že vysoká hodnota poblíž 1 indikuje malý rozdíl mezi variability, což znamená, že obě zásilky mají podobnou kvalitu. Nízká hodnota však naznačuje významný rozdíl ve variabilitě mezi skupinami.

Tyto příklady ilustrují, jak FTEST může být užitečná pro oveřování konzistence a homogenity různých datových souborů v praxi. Při interpretaci výsledků je však klíčové zohlednit i další analýzy a kontext, aby byly závěry co nejspolehlivější.

Více informací: https://support.microsoft.com/cs-cz/office/ftest-funkce-4c9e1202-53fe-428c-a737-976f6fc3f9fd