Cómo utilizar la función CHITEST (PRUEBA.CHI) en Excel
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| PRUEBA.CHI | CHITEST |
Sintaxis y descripción del comando
El comando PRUEBA.CHI en Microsoft Excel y Google Sheets se utiliza para llevar a cabo la prueba de chi-cuadrado de independencia, que sirve para evaluar si dos variables categóricas son independientes entre sí dentro de una población estadística.
La sintaxis de la función es:
PRUEBA.CHI(matriz_datos_reales, matriz_datos_observados)- matriz_datos_reales: Es un rango o matriz que contiene las frecuencias observadas en las categorías que se estudian.
- matriz_datos_observados: Es un rango o matriz que contiene las frecuencias teóricas o esperadas, las cuales se calcularon suponiendo que la hipótesis nula es cierta.
Esta función devuelve el valor ‘p’ de la prueba, que representa la probabilidad de obtener un resultado de prueba tan extremo como el observado, bajo la hipótesis nula de que las variables son independientes. Un valor ‘p’ pequeño (por ejemplo, menor que 0.05) ofrece evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y afirmar que existe una relación entre las variables.
Aplicaciones prácticas de la función
Caso 1: Evaluación del efecto de una campaña publicitaria
Suponga que una empresa ha implementado una nueva campaña publicitaria y desea determinar su impacto en las ventas en distintas regiones. Considere la siguiente tabla de ventas esperadas y observadas en dos regiones diferentes:
| Región | Ventas Observadas | Ventas Esperadas |
|---|---|---|
| Norte | 300 | 260 |
| Sur | 250 | 290 |
Para analizar la significancia de las diferencias, emplearemos PRUEBA.CHI:
=PRUEBA.CHI(B2:B3, C2:C3)Si el valor ‘p’ obtenido es menor a 0.05, podemos concluir que la campaña tuvo un efecto significativo en las ventas entre las regiones.
Caso 2: Análisis de preferencias de producto
Consideremos una empresa que desea investigar si existe una preferencia significativa por un producto entre dos grupos etarios. Veamos los datos siguientes:
| Grupo de edad | Preferencia por Producto A | Preferencia Esperada |
|---|---|---|
| Jóvenes | 85 | 70 |
| Adultos | 65 | 80 |
Usaremos la fórmula siguiente para evaluar si las diferencias observadas son significativas:
=PRUEBA.CHI(B2:B3, C2:C3)Un valor ‘p’ menor que 0.05 indicaría una variación significativa en la preferencia del producto entre los grupos de edad, permitiendo a la empresa adaptar sus estrategias de marketing basadas en estos hallazgos.
Maggiori informazioni: https://support.microsoft.com/es-es/office/función-prueba-chi-981ff871-b694-4134-848e-38ec704577ac