Как пользоваться функцией STDEVA (СТАНДОТКЛОНА) в Excel

Русский Английский
СТАНДОТКЛОНА STDEVA

Описание функции для оценки стандартного отклонения

Функция СТАНДОТКЛОНА (в английской версии Excel — STDEVA) используется для вычисления стандартного отклонения, взвешивая элементы выборки образом, при котором каждое значение рассматривается как часть выборки. В отличие от STDEV.P и СТАНДОТКЛОН.Г, которые обрабатывают данные как параметры генеральной совокупности, данная функция признаёт данные за обычную выборку, что делает её идеальным выбором для статистического анализа экспериментальных и ограниченных наборов данных.

Синтаксис и примеры использования

Синтаксис функции выглядит следующим образом:

=СТАНДОТКЛОНА(значение1; [значение2]; ...)

Где значение1, значение2, …, значениеN — это до 255 аргументов, для которых вы хотите вычислить стандартное отклонение. Аргументы могут быть числами, массивами, или ссылками на ячейки, содержащие числа.

Пример: Допустим, у вас есть следующие результаты тестов по математике учеников: 65, 70, 76, 80, и 90 баллов. Формула для расчета стандартного отклонения будет выглядеть так:

=СТАНДОТКЛОНА(65; 70; 76; 80; 90)

Результатом будет числовое значение, описывающее степень разброса баллов учеников относительно среднего значения.

Пример 1: Анализ откликов клиентов

Представим, что у вас есть данные оценок отклика клиентов на новую рекламную кампанию, которые нужно проанализировать. Оценки следующие: 3, 5, 2, 4, и 2.

=СТАНДОТКЛОНА(3, 5, 2, 4, 2)

Расчёт даст вам понимание о том, насколько велики различия в восприятии рекламы разными клиентами. Высокое стандартное отклонение укажет на значительные различия в оценках, что может сигнализировать о неоднородной эффективности рекламы для различных групп клиентов.

Пример 2: Оценка стабильности производственного процесса

Производственная компания проверяет стабильность размеров деталей, которые она производит. Пример размеров фрезерованных деталей в миллиметрах: 2.005, 2.003, 2.000, 2.004, 1.995, 2.001.

=СТАНДОТКЛОНА(2.005, 2.003, 2.000, 2.004, 1.995, 2.001)

Полученное значение стандартного отклонения поможет оценить, насколько процесс производства отклоняется от целевого значения. Низкое стандартное отклонение будет свидетельствовать о хорошей стабильности процесса.

Больше информации: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/стандотклона-функция-стандотклона-5ff38888-7ea5-48de-9a6d-11ed73b29e9d

Другие функции
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает результат F-теста
Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
Возвращает одностороннее значение вероятности z-теста
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения
Возвращает интегральную функцию бета-распределения
Возвращает наименьшее значение, для которого интегральное биномиальное распределение меньше заданного значения или равно ему
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения
Возвращает вероятность пробного результата с помощью биномиального распределения
Возвращает распределение Вейбулла
Возвращает вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов
Возвращает значение гамма-функции
Возвращает обратное значение интегрального гамма-распределения
Возвращает гамма-распределение
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает натуральный логарифм гамма-функции, Г(x)
Возвращает значение на 0,5 меньше стандартного нормального распределения
Возвращает гипергеометрическое распределение
Оценивает дисперсию по выборке
Вычисляет дисперсию по генеральной совокупности
Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения
Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности
Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, используя t-распределение Стьюдента
Возвращает сумму квадратов отклонений
Возвращает квартиль набора данных
Возвращает квартиль набора данных на основе значений процентили из диапазона от 0 до 1, исключая границы
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона
Возвращает значение ковариации выборки, среднее попарных произведений отклонений для всех точек данных в двух наборах данных
Возвращает значение ковариации, среднее произведений парных отклонений
Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных
Возвращает параметры экспоненциального тренда
Возвращает параметры линейного тренда
Возвращает обратное значение интегрального логарифмического нормального распределения
Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов
Возвращает наибольшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает максимальное значение из заданных определенными условиями или критериями ячеек
Возвращает медиану заданных чисел
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов
Возвращает наименьшее значение в списке аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает минимальное значение из ячеек, заданных определенными условиями или критериями
Возвращает вертикальный массив наиболее часто встречающихся или повторяющихся значений в массиве или диапазоне данных
Возвращает значение моды набора данных
Возвращает k-ое наибольшее значение в множестве данных
Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных
Возвращает наклон линии линейной регрессии
Возвращает нормальное интегральное распределение
Возвращает обратное значение стандартного нормального интегрального распределения
Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение
Возвращает нормализованное значение
Возвращает обратное значение нормального интегрального распределения
Возвращает отрицательное биномиальное распределение
Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов
Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов (с повторами), которые можно выбрать из общего числа объектов
Возвращает коэффициент корреляции Пирсона
Возвращает значение линейного тренда
Возвращает будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием версии AAA алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS)
Возвращает длину повторяющегося фрагмента, обнаруженного программой Excel в заданном временном ряду
Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда
Возвращает доверительный интервал для прогнозной величины на указанную дату
Возвращает будущее значение на основе существующих значений
Возвращает k-ю процентиль для значений диапазона
Возвращает k-ю процентиль значений в диапазоне, где k может принимать значения от 0 до 1, исключая границы
Возвращает процентную норму значения в наборе данных
Возвращает ранг значения в наборе данных как процентную долю набора (от 0 до 1, исключая границы)
Возвращает распределение Пуассона
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает ранг числа в списке чисел
Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек, которые удовлетворяют нескольким условиям
Возвращает асимметрию распределения
Возвращает асимметрию распределения на основе заполнения: характеристика степени асимметрии распределения относительно его среднего
Возвращает среднее гармоническое
Возвращает среднее геометрическое
Возвращает среднее арифметическое аргументов
Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения
Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) всех ячеек в диапазоне, которые удовлетворяют заданному условию
Возвращает среднее арифметическое абсолютных значений отклонений точек данных от среднего
Оценивает стандартное отклонение по выборке
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности
Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии
Возвращает значение t для t-распределения Стьюдента как функцию вероятности и степеней свободы
Возвращает обратное t-распределение Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Возвращает t-распределение Стьюдента
Возвращает вероятность, соответствующую проверке по критерию Стьюдента
Возвращает процентные точки (вероятность) для t-распределения Стьюдента
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов
Подсчитывает количество ячеек в диапазоне, удовлетворяющих заданному условию
Подсчитывает количество ячеек внутри диапазона, удовлетворяющих нескольким условиям
Подсчитывает количество значений в списке аргументов
Подсчитывает количество пустых ячеек в диапазоне
Возвращает значения в соответствии с линейным трендом
Возвращает среднее внутренности множества данных
Возвращает значение функции плотности для стандартного нормального распределения
Возвращает преобразование Фишера
Возвращает обратное преобразование Фишера
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат
Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат
Возвращает тест на независимость
Возвращает распределение частот в виде вертикального массива
Возвращает экспоненциальное распределение
Возвращает эксцесс множества данных