Excel'de NORM.INV (NORM.TERS) Fonksiyonu Nasıl Kullanılır

Türk İngilizce
NORM.TERS NORM.INV

Norm Ailesinden İşlevler: NORM.INV Detaylı Kılavuzu

İstatistik ve veri analizi, özellikle Excel ve Google E-Tablolar’ın da devreye girdiği modern iş dünyasında büyük bir öneme sahiptir. Bu kontekste, NORM.INV (NORM.TERS) işlevi, normal dağılımın önemli bir elemanı olarak karşımıza çıkar. Bu işlev, istenilen kümülatif dağılım olasılığına göre belirlenen bir normal dağılım için olası değeri (tersini) hesaplar.

NORM.INV İşlevinin Sözdizimi ve Örnek Kullanımı

NORM.INV işlevi, belirli bir olasılık değerine denk gelen Z skorunu (standart normal dağılım değeri) verir. Bu işlev Microsoft Excel ve Google E-Tablolar’da benzer şekilde çalışmaktadır.

 Syntax: NORM.INV(probability, mean, standard_dev) 
  • probability – Normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonundan alınan olasılık değeri. Bu değer 0 ile 1 arasında olmalıdır.
  • mean – Dağılımın aritmetik ortalaması.
  • standard_dev – Dağılımın standart sapması, sıfırdan büyük bir sayı olmalıdır.

Örnek: Bir şirket, satış performansını değerlendirirken, üst %10’luk dilimi ödüllendirmeyi planlamaktadır. Ortalama satış 500 birim ve standart sapma 100 birim ise, %90 olasılıkla ulaşılması gereken satış hedefi ne olacaktır:

 =NORM.INV(0.90, 500, 100) 

Bu formül, satış hedefinin yaklaşık olarak 612 birim olması gerektiğini gösterir.

Pratik Uygulamaları

NORM.INV fonksiyonunun pratikte kullanım alanları oldukça geniştir. İşte bunlardan birkaçı:

Finansal Risk Yönetimi

Finans sektöründe risk yönetimi, portföy yönetiminin ayrılmaz bir parçasıdır. NORM.INV işlevi, belirli bir güven aralığında maksimum kaybı (Value at Risk) hesaplamak için kullanılabilir.

 Örnek Kullanım: Portföyün ortalaması 2 milyon TL ve standart sapması 300 bin TL ise; = NORM.INV(0.95, 2000000, 300000) Bu hesaplama, %95 güvenilirlikle maksimum kaybın takriben 2.494.000 TL olacağını gösterir. 

Ürün Talebi Tahmini

Üretim planlaması ve envanter yönetimi için ürün talebinin doğru tahmin edilmesi kritik öneme sahiptir. NORM.INV işlevi, belirli bir olasılıkla maksimum talep miktarını belirlemek için kullanılabilir.

 Örnek Kullanım: Tahmini talebin ortalaması 400 ünite ve standart sapması 50 üniteyse; = NORM.INV(0.85, 400, 50) Bu hesaplama, talebin %85 olasılıkla 450 ünitenin altında olacağını tahmin eder. 

Her iki örnekte de gördüğünüz gibi, NORM.INV işlevi, çeşitli senaryolarda karar verme süreçlerinde etkin bir araç olarak kullanılabilir. İhtiyaç duyduğunuz belirli olasılıklara göre çeşitli sonuçlar elde etmek için parametreleri değiştirebilirsiniz.

Daha fazla bilgi: https://support.microsoft.com/tr-tr/office/norm-ters-işlevi-54b30935-fee7-493c-bedb-2278a9db7e13

Diğer fonksiyonlar
Beta kümülatif dağılım işlevini verir
Belirtilen beta dağılımı için kümülatif dağılım işlevinin tersini verir
Tek terimli binom dağılımı olasılığını verir
Veri kümesinin dörtte birini verir
Veri kümesindeki en sık karşılaşılan değeri verir
F olasılık dağılımını verir
F-test sonucunu verir
Gama dağılımını verir
Gama kümülatif dağılımının tersini verir
Bir popülasyon ortalaması için güvenirlik aralığını verir
Hipergeometrik dağılımı verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığını verir
Kikare dağılımının tek kuyruklu olasılığının tersini verir
Bağımsızlık sınamasını verir
Eşleştirilmiş sapmaların ortalaması olan kovaryansı verir
Kümülatif binom dağılımının bir ölçüt değerinden küçük veya buna eşit olduğu en küçük değeri verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımını verir
Logaritmik normal kümülatif dağılımının tersini verir
Negatif binom dağılımını verir
Normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımı verir
Standart normal kümülatif dağılımın tersini verir
Poisson dağılımını verir
Sayılar listesinde bir sayının sıradaki yerini verir
Bir örneğe dayanarak standart sapmayı tahmin eder
Standart sapmayı, tüm popülasyona bağlı olarak hesaplar
Bir sayıyı, daha küçük sayıya, sıfıra yakınsayarak yuvarlar
Student t dağılımını verir
Student t-dağılımının tersini verir
Student t-test'le ilişkilendirilmiş olasılığı verir
Üstel dağılımı verir
Varyansı örneğe dayanarak tahmin eder
Varyansı tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Varyansı sayılar, metin ve mantıksal değerleri içermek üzere, tüm popülasyona dayanarak hesaplar
Bir aralık içerisinde bulunan değerlerin k sırasındaki yüzdebirliğini verir
Bir veri kümesindeki bir değerin yüzdelik sırasını verir
Z-testinin tek kuyruklu olasılık değerini verir